Perbandingan Metode ARIMA dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Ekspor Migas dan Nonmigas Kota Batam

Abstract

Kota Batam sebagai kawasan perdagangan bebas memiliki aktivitas ekspor migas dan nonmigas dengan karakteristik pola yang berbeda sehingga memerlukan metode peramalan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Autoregressive Integrated Moving average (ARIMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) dalam meramalkan ekspor Kota Batam. Data yang digunakan berupa data bulanan periode Januari 2017–September 2025 dari Badan Pusat Statistik. Analisis dilakukan melalui pengujian stasioneritas, identifikasi model, estimasi parameter, uji diagnostik, dan evaluasi akurasi menggunakan MAE, RMSE, serta MAPE. Hasil penelitian menunjukkan ARIMA(1,1,1) menjadi model terbaik berdasarkan nilai AIC dan SC terendah. Pada sektor nonmigas, ARIMA menghasilkan MAPE sebesar 8,08% dengan tingkat akurasi sangat baik. Secara keseluruhan, ARIMA lebih representatif dalam memodelkan data ekspor Kota Batam.