Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Berbasis Face Recognition pada Perusahaan Jasa Teknologi Informasi

Abstract

Absensi merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung kedisiplinan dan evaluasi kinerja karyawan di sebuah perusahaan. Perusahaan Jasa Teknologi Informasi saat ini masih menggunakan aplikasi Slack untuk mencatat kehadiran, namun sistem tersebut memiliki kelemahan karena memungkinkan orang lain melakukan absensi atas nama karyawan yang tidak hadir. Hal ini menimbulkan masalah terkait keakuratan dan keamanan data absensi. Oleh karena itu, diperlukan sistem absensi berbasis face recognition yang lebih akurat dan sulit untuk dipalsukan. Untuk meningkatkan keamanan, sistem ini juga dilengkapi dengan verifikasi lokasi menggunakan Global Positioning System (GPS) sehingga absensi hanya dapat dilakukan di area yang telah ditentukan oleh perusahaan. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) pada library OpenCV untuk melakukan deteksi dan pengenalan wajah secara real-time. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Waterfall agar sistem dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna secara bertahap. Aplikasi absensi ini dibangun berbasis website menggunakan framework NestJS untuk backend dan Vue.js untuk frontend dengan pendekatan Progressive Web Application (PWA). Hasil dari pengembangan ini berupa sistem absensi yang mampu mengidentifikasi wajah karyawan secara otomatis, memverifikasi lokasi kehadiran melalui GPS, menyimpan data absensi dengan akurat, serta membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan mengurangi kecurangan pada proses absensi.