Pengaruh Pengungkapan Kecerdasan Buatan Terhadap Penghindaran Pajak (Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia 2020 - 2024)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh pengungkapan kecerdasan buatan terhadap penghindaran pajak pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia antara tahun 2020 dan 2024. Variabel penghindaran pajak diwakili oleh GAAP ETR, CETR, dan BTD, sedangkan variabel pengungkapan kecerdasan buatan diukur menggunakan metode content analysis berbasis word frequency dengan menghitung frekuensi kemunculan kata kunci yang berkaitan dengan pengungkapan kecerdasan buatan dalam annual report perusahaan. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari laporan tahunan dan catatan keuangan bisnis, penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif. Pengambilan sampel bertujuan (purposive sampling) digunakan untuk mengumpulkan 635 observasi dari 127 perusahaan manufaktur yang menjadi sampel penelitian. Perangkat lunak Eviews14 Lite digunakan untuk melakukan analisis data regresi panel. Uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier (LM) digunakan untuk menentukan model regresi. Model Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM) adalah model yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan hasil pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penghindaran pajak pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian tidak secara signifikan dipengaruhi oleh pengungkapan kecerdasan buatan. Temuan ini menunjukkan bahwa praktik penghindaran pajak di perusahaan manufaktur tidak dipengaruhi oleh tingkat pengungkapan kecerdasan buatan.