RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI DEHIDRASI BERBASIS ANALISIS WARNA URINE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Abstract

Dehidrasi sering terjadi tanpa disadari dan dapat mengganggu kesehatan sehari hari. Salah satu cara paling mudah dan murah untuk mengetahui apakah tubuh kekurangan cairan adalah dengan melihat warna urine. Semakin gelap warna urine, semakin besar kemungkinan tubuh sedang dehidrasi. Penelitian ini membuat aplikasi mobile yang dapat membantu pengguna mendeteksi tingkat dehidrasi hanya dengan mengambil gambar urine menggunakan kamera ponsel. Aplikasi ini bekerja dengan menganalisis warna urine melalui metode machine learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN). Proses pengembangan dimulai dari pengumpulan data foto urine yang diberi label sesuai standar urine color chart (skala 1-8), pelatihan model CNN dengan teknik transfer learning berbasis MobileNetV2, hingga pengimplementasian model tersebut ke dalam aplikasi android menggunakan TensorFlow Lite. Selain menampilkan tingkat dehidrasi, aplikasi juga meberikan saran jumlah air yang perlu diminum, menyimpan riwayat pengukuran, serta mengirimkan pengingat minum secara otomatis. Dengan demikian, aplikasi ini menjadi alat sederhana yang dapat digunakan siapa saja untuk memantau kebutuhan cairan tubuh sehari-hari dan mencegah dehidrasi sejak dini.