Identifikasi Urban Heat Island Berbasis Citra Landsat 9 Menggunakan Google Earth Engine di Pulau Batam

Abstract

Pertumbuhan penduduk dan kawasan terbangun di Pulau Batam mendorong alih fungsi lahan yang memicu fenomena Pulau Panas Perkotaan (UHI), yaitu kondisi ketika suhu permukaan di area yang dibangun lebih tinggi dibandingkan area yang ditumbuhi vegetasi. Penelitian ini mengidentifikasi sebaran Land Surface Temperature (LST), mengklasifikasikan intensitas UHI, dan juga mengklasifikasikan kerapatan vegetasi berdasarkan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) menggunakan citra Landsat 9 OLI-2/TIRS-2 tahun 2026 yang diproses di platform Google Earth Engine (GEE). Klasifikasi LST dan UHI menggunakan metode Standard Deviation Classification dan divalidasi menggunakan 39 titik ukur suhu lapangan. Hasil menunjukkan LST berkisar 20,03–49,84°C dengan rata-rata 34,95°C dan standar deviasi 5,57°C, terbagi ke dalam lima kelas suhu. Nilai NDVI berkisar antara -0,813 hingga 0,992, menunjukkan dominasi vegetasi rapat di sebagian besar wilayah kajian. Nilai Intensitas UHI berada pada rentang -17,71°C sampai 12,10°C yang disertai rata-rata -2,79°C, serta nilai ambang batas UHI sebesar 37,74°C. Validasi lapangan menunjukkan sebagian besar titik ukur (61,5%) berada pada kelas suhu sedang, dengan satu titik mencapai kategori sangat tinggi (48°C). Analisis spasial menunjukkan area dengan vegetasi memiliki suhu permukaan tanah (LST) dan intensitas UHI yang lebih rendah dibandingkan area terbangun, maka tutupan vegetasi berperan dalam mengendalikan suhu permukaan dan mengurangi intensitas UHI di Pulau Batam. Hal ini menjadi pertimbangan dalam merencanakan ruang perkotaan yang adaptif terhadap perubahan iklim.