Pemetaan Sebaran Lamun di Sebagian Pesisir Nongsa, Batam, menggunakan Algoritma Lyzenga pada Citra Sentinel-2A

Abstract

Kawasan pesisir Nongsa, Kota Batam memiliki potensi ekosistem lamun yang perlu dipantau secara berkala akibat meningkatnya tekanan aktivitas manusia di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran lamun di sebagian pesisir Nongsa menggunakan citra Sentinel-2A yang diolah dengan algoritma Lyzenga melalui platform Google Earth Engine (GEE) dengan total area penelitian seluas 512,97 Ha. Pengolahan citra dilakukan melalui GEE dengan menerapkan masker awan dan water mask untuk memisahkan area daratan dan perairan, kemudian hasil indeks Lyzenga diklasifikasikan menggunakan nilai batas di pengolahan SIG untuk menghasilkan peta sebaran lamun. Data lapangan yang diperoleh melalui survei langsung di kawasan pesisir Nongsa digunakan sebagai acuan validasi terhadap hasil klasifikasi citra. Hasil uji akurasi menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai Kappa sebesar 87,57% yang mengindikasikan tingkat kesesuaian yang sangat baik antara hasil klasifikasi citra dengan kondisi aktual di lapangan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar ilmiah dalam mendukung upaya pemantauan dan pengelolaan ekosistem pesisir Nongsa secara berkelanjutan.