Sistem Absensi Karyawan Berbasis Face Recognition

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi karyawan berbasis website dengan memanfaatkan teknologi face recognition guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Sistem ini menggunakan metode Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk proses pengenalan wajah. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flask dan database MySQL untuk mendukung pengolahan data secara real-time. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan confusion matrix, precision, recall, dan akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki nilai precision sebesar 94% dan recall sebesar 89%, yang menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah karyawan dengan baik. Implementasi sistem ini dapat mengurangi potensi kecurangan serta meningkatkan efisiensi dibandingkan metode absensi konvensional seperti fingerprint.