Klasifikasi Lahan Mangrove Menggunakan Citra Landsat-8 Dengan Metode NDVI di Pulau Batam

Abstract

Ekosistem mangrove merupakan suatu wilayah pesisir yang memiliki peranan sangat krusial dalam menjaga keseimbangan lingkungan, baik dalam aspek ekologi maupun ekonomi. Mangrove memiliki fungsi sebagai pelindung alami garis pantai dari abrasi, habitat berbagai jenis biota, serta penyerap karbon yang berkontribusi terhadap mitigasi perubahan iklim. Perkembangan wilayah pesisir yang semakin pesat membuat perubahan tutupan lahan mangrove sehingga diperlukan metode yang efektif untuk memantau keberadaannya secara berkala. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh memungkinkan informasi mengenai tutupan mangrove diperoleh secara lebih cepat dan mencakup wilayah yang luas, sehingga dapat mendukung proses identifikasi kawasan mangrove. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengklasifikasikan lahan mangrove dan non-mangrove di Pulau Batam Tahun 2025 menggunakan citra Landsat-8 melalui pendekatan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan metode Supervised Classification Maximum Likelihood. Data yang digunakan adalah citra Landsat-8 OLI/TIRS Tahun 2025, data batas administrasi Pulau Batam yang diperoleh dari Ina-Geoportal, serta Peta Mangrove Indonesia dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) sebagai data referensi validasi.