3Viewes
Ketidakjujuran Akademik pada Mahasiswa Akuntansi yang dibantu oleh Artificial Intelligence: Perspektif Fraud Triangle
Repository Analytics
Statistic Details
0Downloaded
3Accessed per month
1Countries
Loading...
Date
Authors
Gaol, Willi Swanti Lumban
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Politeknik Negeri Batam
Abstract
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mempermudah pembelajaran di perguruan tinggi.
Sebaliknya, penggunaan AI secara tidak bertanggung jawab dalam kegiatan akademik dapat
menyebabkan ketidakjujuran akademik, seperti plagiarisme, penyusunan tugas tanpa
pemahaman, dan penyalahgunaan AI dalam menyelesaikan tugas akademik. Dengan
menggunakan perspektif Fraud Triangle Theory, penelitian ini menyelidiki pengaruh tekanan
(pressure), kesempatan (opportunity), dan rasionalisasi (rationalization) terhadap ketidakjujuran
akademik berbasis AI pada mahasiswa Program Studi Akuntansi dan Akuntansi Manajerial di
Politeknik Negeri Batam. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Pengumpulan data
dilakukan melalui survei kepada mahasiswa yang menggunakan AI dalam kegiatan akademik.
Pengambilan sampel dilakukan menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria
mahasiswa Program Studi Akuntansi dan Akuntansi Manajerial yang menggunakan AI dalam
kegiatan akademik. Berdasarkan kriteria tersebut, diperoleh 95 responden yang digunakan
sebagai sampel penelitian. Uji validitas, reliabilitas, analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik,
analisis regresi linear berganda, uji parsial (t), uji simultan (F), dan koefisien determinasi
digunakan untuk menganalisis data penelitian dengan menggunakan Statistical Package for the
Social Sciences (SPSS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tekanan tidak berpengaruh
signifikan terhadap ketidakjujuran akademik berbasis AI, sedangkan kesempatan berpengaruh
positif dan signifikan. Rasionalisasi tidak berpengaruh signifikan terhadap ketidakjujuran
akademik berbasis AI. Secara simultan, tekanan, kesempatan, dan rasionalisasi berpengaruh
signifikan terhadap ketidakjujuran akademik berbasis AI. Nilai koefisien determinasi (R²)
sebesar 0,500 menunjukkan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan 50% variasi
ketidakjujuran akademik berbasis AI.
Kata Kunci: Ketidakjujuran Akademik, Artificial Intelligence, Fraud Triangle, Tekanan,
Kesempatan, Rasionalisasi.
Description
Artikel ini membahas ketidakjujuran akademik pada mahasiswa akuntansi yang dibantu oleh Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan perspektif Fraud Triangle yang meliputi tekanan, kesempatan, dan rasionalisasi.
Citation
APA
