Ketidakjujuran Akademik pada Mahasiswa Akuntansi yang dibantu oleh Artificial Intelligence: Perspektif Fraud Triangle

Repository Analytics

Statistic Details

Updated data
3Viewes
0Downloaded
3Accessed per month
1Countries
Loading...
Thumbnail Image

Authors

Gaol, Willi Swanti Lumban

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Politeknik Negeri Batam

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mempermudah pembelajaran di perguruan tinggi. Sebaliknya, penggunaan AI secara tidak bertanggung jawab dalam kegiatan akademik dapat menyebabkan ketidakjujuran akademik, seperti plagiarisme, penyusunan tugas tanpa pemahaman, dan penyalahgunaan AI dalam menyelesaikan tugas akademik. Dengan menggunakan perspektif Fraud Triangle Theory, penelitian ini menyelidiki pengaruh tekanan (pressure), kesempatan (opportunity), dan rasionalisasi (rationalization) terhadap ketidakjujuran akademik berbasis AI pada mahasiswa Program Studi Akuntansi dan Akuntansi Manajerial di Politeknik Negeri Batam. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Pengumpulan data dilakukan melalui survei kepada mahasiswa yang menggunakan AI dalam kegiatan akademik. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria mahasiswa Program Studi Akuntansi dan Akuntansi Manajerial yang menggunakan AI dalam kegiatan akademik. Berdasarkan kriteria tersebut, diperoleh 95 responden yang digunakan sebagai sampel penelitian. Uji validitas, reliabilitas, analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji parsial (t), uji simultan (F), dan koefisien determinasi digunakan untuk menganalisis data penelitian dengan menggunakan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tekanan tidak berpengaruh signifikan terhadap ketidakjujuran akademik berbasis AI, sedangkan kesempatan berpengaruh positif dan signifikan. Rasionalisasi tidak berpengaruh signifikan terhadap ketidakjujuran akademik berbasis AI. Secara simultan, tekanan, kesempatan, dan rasionalisasi berpengaruh signifikan terhadap ketidakjujuran akademik berbasis AI. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,500 menunjukkan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan 50% variasi ketidakjujuran akademik berbasis AI. Kata Kunci: Ketidakjujuran Akademik, Artificial Intelligence, Fraud Triangle, Tekanan, Kesempatan, Rasionalisasi.

Description

Artikel ini membahas ketidakjujuran akademik pada mahasiswa akuntansi yang dibantu oleh Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan perspektif Fraud Triangle yang meliputi tekanan, kesempatan, dan rasionalisasi.

Citation

APA

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By