Jurusan Teknik Elektro

Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1752

Browse

Filters

202418

Settings

Start date: 2024Subject: search.filters.subject.TECHNOLOGY

Search Results

Now showing 1 - 10 of 18
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Controlling Sistem Hidroponik Berbasis Panel Surya
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-01-10) Ramadika, Ade; Futra, Asrizal Deri
    Sistem Hidroponik merupakan teknik budidaya tanaman tanpa menggunakan media tanah. Melainkan menggunakan pengairan akar, yaitu seperti sistem DFT (Deep Flow Technique).Sistem hidroponik DFT yang mengharuskan pompa terus menyala, menyebabkan pemborosan energi listrik dan juga biaya. Selain itu, pengontrolan pertumbuhan tanaman hidroponik juga masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu dan tenaga yang tidak sedikit.Tujuan dari pembuatan proyek ini adalah penggunaan sistem hidroponik dengan cara tersebut dapat menghemat energi dan juga biaya yang dikeluarkan pada sistem hidroponik dengan cara penggunaan panel surya. Selain itu, penggunaan sensor sebagai perangkat yang membantu pengontrolan pertumbuhan tanaman juga menghemat waktu dan tenaga.Metode yang digunakan pada proyek sistem hidroponik menggunakan tenaga surya ini menggunakan metode DFT (Deep Flow Technique) sistem ini merupakan model air tergenang dalam pipa PVC atau gully, air tetap di alirkan melalui tandon nutrisi lewat pompa air yang di alirkan di setiap gully, air yang di alirkan tidak mengalir secara langsung, melainkan tergenang terlebih dahulu, kemudian akan mengalir apabila batas maksimal sudah melebihi, maka akan kembali lagi ke tandon. Sistem DFT ini juga memiliki kelebihan dalam penggunaan listrik. Berdasarkan hasil analisis dan kesimpulan pada proyek ini bahwa menanam dengan sistem hidroponik menggunakan tenaga surya adalah dapat meringankan biaya dan tidak membutuhkan waktu yang banyak. dan berdasarkan pengerjaan yang dilakukan pada penerapan metode DFT ini hasil pengujian dan unjuk kerja alat sudah sesuai dengan rencana yaitu efisiensi penggunaan panel surya.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Pengembangan Sistem Akustik untuk Meningkatkan Efisiensi Penangkapan Ikan pada Kelong dengan Penggunaan Gelombang Suara pada Rancang Bangun Smart Kelong
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-01-10) Yurroshad, Muhamad Ghaly; Kamarudin
    Kelong merupakan alat tangkap tradisional yang masih banyak digunakan oleh nelayan Kepulauan Riau. Namun, pemanfaatan kelong masih belum optimal. Oleh karena itu, penulis mengusulkan inovasi berupa “Smart Kelong” yang dilengkapi dengan sistem monitoring secara realtime melalui smartphone dan sistem pemanggil ikan menggunakan gelombang suara untuk meningkatkan hasil tangkapan nelayan. Hasil pabrikasi housing underwater telah berhasil diuji hingga kedalaman 500 cm tanpa mengalami kebocoran. Hasil pengujian dari sistem monitoring kelong belum dapat dikatakan berhasil karena kualitas video yang didapatkan tidak cukup baik ketika perangkat diletakkan pada kedalaman 200 cm dari permukaan air laut. Dalam pengujian sistem pemanggil ikan pada Smart Kelong dilakukan percobaan 3 pancaran frekuensi yaitu 500 Hz dengan hasil 14 kali ikan mendekati alat, 750 Hz dengan hasil 25 kali ikan mendekati alat, dan 1000 Hz dengan hasil 38 kali ikan mendekati alat. Diantara ketiganya, 1000 Hz merupakan pancaran frekuensi yang paling efektif untuk sistem pemanggil ikan Smart Kelong. Oleh karena itu, Smart Kelong dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi tangkapan ikan, mengurangi resiko begi nelayan, dan mendukung pelestarian sumber daya laut.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Implementasi Sistem Penampil Citra Realtime Menggunakan ESP32-Cam dengan Integrasi Ngrok pada Rancang Bangun Smart Kelong
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-01-10) Humayyah, Humayyah; Kamarudin, Kamarudin
    Kelong merupakan alat tangkap tradisional yang masih banyak digunakan oleh nelayan Kepulauan Riau. Namun, pemanfaatan kelong masih belum optimal. Oleh karena itu, penulis mengusulkan inovasi berupa “Smart Kelong” yang dilengkapi dengan sistem monitoring secara realtime melalui smartphone dan sistem pemanggil ikan menggunakan gelombang suara untuk meningkatkan hasil tangkapan nelayan. Hasil pabrikasi housing underwater telah berhasil diuji hingga kedalaman 500 cm tanpa mengalami kebocoran. Hasil pengujian dari sistem monitoring kelong belum dapat dikatakan berhasil karena kualitas video yang didapatkan tidak cukup baik ketika perangkat diletakkan pada kedalaman 200 cm dari permukaan air laut. Dalam pengujian sistem pemanggil ikan pada Smart Kelong dilakukan percobaan 3 pancaran frekuensi yaitu 500 Hz dengan hasil 14 kali ikan mendekati alat, 750 Hz dengan hasil 25 kali ikan mendekati alat, dan 1000 Hz dengan hasil 38 kali ikan mendekati alat. Diantara ketiganya, 1000 Hz merupakan pancaran frekuensi yang paling efektif untuk sistem pemanggil ikan Smart Kelong. Oleh karena itu, Smart Kelong dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi tangkapan ikan, mengurangi resiko begi nelayan, dan mendukung pelestarian sumber daya laut.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Sistem Komunikasi berbasis WiFi untuk Implementasi Smart Rack Inventory
    (2024-02-23) Muharramsyah, Iqbal Fadjar; Dwijotomo, Abdurahman
    Gudang merupakan tempat penyimpanan barang berupa bahan baku yang akan dilakukan proses pembuatan, maupun barang yang siap dipasarkan. Proses penanganan barang mulai dari penerimaan barang, penyimpanan, pemilihan, hingga proses pengiriman. Dalam sistem pergudangan biasanya ada istilah Stock Opname yang merupakan pemeriksaan stok fisik yang ada di gudang dan membandingkannya dengan stock yang tercatat di komputer, permasalahan yang terjadi saat proses Stock Opname adalah ketidakcocokan pencatatan data stok fisik dengan yang ada di komputer. Dengan adanya produk ini, tidak diperlukan proses stock opname secara manual untuk mengurangi resiko kesalahan data pada saat pencatatan barang di pergudangan karena proses alat mencatat semua barang atau benda yang telah terpasang RFID tag kemudian mengidentifikasi RFID reader yang menghasilkan beberapa kode unik untuk setiap tag yang dikendalikan oleh mikrokontroler. Kemudian data tersebut dicatat ke dalam database yang telah diinput melalui sistem interface website menggunakan Wi-Fi untuk memudahkan proses pencarian lokasi dan ketersediaan stok. Pengujian yang dilakukan pada alat ini adalah dengan pengambilan jarak antara RFID reader dengan tag secara vertikal dan horizontal hingga 100cm dengan presentase error sebesar 0%. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada Smart Rack Inventory kami menggunakan 4 RFID Tag pada tiap pintunya, yang berhasil membaca seluruh tag dan berhasil mengirimnya ke server secara sempurna.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Sistem Interface Pada Sistem Kontrol Kecepatan Motor DC Pompa Hisap
    (2024-01-10) Closse, Louise Jerry; Kamarudin
    Perkembangan teknologi saat ini mendorong inovasi dalam mengoptimalkan kinerja pompa air untuk memenuhi kebutuhan air bersih. Metode kontrol PID (Proportional Integral Derivative) telah banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi pompa air. Sebuah ide baru diusulkan dalam penelitian ini, yakni "Sistem Kontrol Kecepatan Motor DC Pompa Hisap" dengan implementasi PID yang dapat diakses melalui aplikasi smartphone. Sensor flow digunakan sebagai feedback untuk memastikan keluaran air sesuai dengan setpoint yang ditentukan. Pengujian sensor flow dilakukan dengan menggunakan flow meter K24 sebagai pembanding. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik, dengan beberapa aliran memerlukan perhatian lebih lanjut untuk meningkatkan presisi karena berdasarkan pengujian niai error sensor memiliki rentang 0 sampai 8,3%. Respon sistem terhadap setpoint menunjukkan risetime yang moderat dan overshoot yang signifikan pada beberapa kasus. Penyesuaian diperlukan untuk meningkatkan waktu settling dan mengurangi overshoot guna meningkatkan kinerja sistem kontrol. Aplikasi smartphone memberikan fleksibilitas dan kemudahan akses, memungkinkan kontrol yang efisien dan efektif terhadap pompa air. Keseluruhan, sistem ini menawarkan solusi yang dapat diandalkan dan nyaman dalam memenuhi kebutuhan air bersih dengan kontrol yang presisi. Kata kunci: Pompa Air, Motor DC, PID (Proportional Integral Derivative), Sensor Flow
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Perbandingan Metode K-NN, SVM dan Decision Tree Pada Klasifikasi Kondisi Air Kolam Bioflok Nongsa
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-07-01) Wijanarko, Heru; Jefiza, Adlian; Al Fajri, Muhammad; Syah Putra, Firman Dwi; Dowo Ruron, Andreas Prasetyo; Wijanarko, Heru; Jefiza, Adlian
    Kolam bioflok merupakan salah satu teknologi budidaya perikanan yang saat ini sedang berkembang karena dapat memberikan beberapa keuntungan bagi pembudidaya ikan. Dalam budidaya ikan, fungsi air memegang peranan penting dalam keberlangsungan hidup ikan, sehingga kondisi air kolam, termasuk pH, ammonia, dan larutan oksigen, harus dipantau. Namun, para pembudidaya ikan saat ini memiliki tantangan untuk memantau kualitas air pada saat itu. Hal tersebut membuat sulitnya menentukan kualitas air kolam bioflok. Jika ketiga hal tersebut tidak dijaga dengan baik, banyak bakteri dan virus yang dapat mengancam kestabilan kondisi air dan kesehatan ikan itu sendiri. Oleh karena itu, pemantauan kondisi air menjadi sangat penting, dan penelitian ini berfokus pada pembuatan alat monitoring untuk mengetahui kadar pH, amonia, dan oksigen pada air kolam. Selain membuat alat monitoring, penelitian ini juga mengklasifikasikan kondisi air kolam. Metode pengklasifikasian menggunakan tiga algoritma: K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Berdasarkan ketiga metode klasifikasi tersebut, didapatkan hasil performa sebesar 97% untuk KNN, 92% untuk SVM, dan 99,25% untuk Decision Tree. Dari perbandingan performa ketiga metode tersebut, didapatkan hasil bahwa metode Decision Tree adalah yang terbaik dibandingkan dengan metode KNN dan SVM.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    IoT - Based Cat Feeding and Cage Door Control
    (2024-01-11) Azahra, Nadyla; Fahruzi, Iman
    A much-loved pet is a cat because of its cute and adorable behavior, in keeping animals sometimes many owners have busy outside the home, so that the basic needs of cats such as cage conditions, feed, and activities outside the cage to play are less controlled. In this increasingly sophisticated era, there are many technologies that can be utilized, especially the utilization of the Internet of Things. Therefore a tool is needed that can control the cat's cage door and feed when the owner is busy, this tool uses ESP32 as a microcontroller and telegram application as a remote control. Where this tool uses the HCSR04 Ultrasonic Sensor as a distance detector for cats outside the cage which is limited to 100 cm from the sensor and the HCSR501 PIR Sensor as a detection of cat movement in the cage. When the distance of the cat is less than 20 cm from the ultrasonic sensor then the door will open and the PIR sensor will detect the cat, if the cat is detected then the door will close, from the test results using ultrasonic sensors and rulers it is found that measurements at a distance of less than 50 cm have a smaller difference than the distance of more than 50 cm.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Pengembangan Sistem Deteksi Label Magazine Leadframe Untuk Sistem Inventaris Pada PT. Infineon Batam Berbasis OCR
    (., 2024-07-15) Tambunan, Theresia Desiwani; Wibisana, Anugerah
    Saat ini, dalam proses pencatatan dan pengelolahan inventaris pada PT.infineon Batam masih dilakukan dengan cara manual, Seperti kesulitan untuk menemukan slot yang tersedia untuk menyimpan magazine dengan kondisi penumpukan magazine yang berlebihan dalam kabinet. Salah satu tantangan utama dari proses pengembangan sistem deteksi label magazine yaitu kesalahan dan ketidak akuratan dalam penyimpanan magazine. Oleh karena itu dalam membantu mengatasi masalah tersebut, penelitian ini melakukan pengembangan sistem deteksi label magazine berbasis OCR (Optical Character Recongnition) dan pendeteksian objek menggunakan alogaritma YOLOV7. Teknologi ini merupakan aplikasi atau program komputer yang dirancang untuk mendeteksi objek dan mengenali label teks tulisan pada magazine, Sistem ini digunakan untuk menyimpan dan mengelola ketersediaan jumlah slot magazine yang kosong dalam cabinet perusahaan. Selanjutnya, dari hasil penelitian pembuatan model OCR melakukan perbandingan pendeteksian tulisan dalam metode CNN (Convolutional Neural Network) dan LSTM (Long Short Term Memory), untuk menentukan tingkat akurasi pendetekisan penulisan pada label magaizne yang lebih baik.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Classification of Fresh and Rotten Fruits in an iOS-Based Application for the Visually Impaired
    (2024-07-15) Nicola, Wahyu Nanda; Wibisana, Anugerah
    Visually impaired people face various challenges, including difficulties in preparing food, particularly in selecting fresh fruits, which are essential for nutritional needs. iOS-based aplication using machine learning can assist in distinguishing between fresh and rotten fruits. This research aims to develop an iOS application to classify fresh and rotten fruits for the visually impaired using Create ML for model development. The classification model, built with Create ML, is integrated into the iOS application. The model and aplication's performance is evaluated using accuracy, precision, recall, and F1 score metrics. The model achieved 99% accuracy in training, 96% in validation, and 96% in testing. When tested with 100 samples from the fruit dataset, the application achieved an overall accuracy of 93%. Testing with images outside the dataset resulted in 88% accuracy. This application aims to help visually impaired individuals identify fresh and rotten fruits, enhancing their independence.
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Instrumen Akuisisi Data Hasil Monitoring Mesin Welding
    (2024-01-02) Roenaldo, Rico; Mulyadi, Indra Hardian; Susanto
    Pengelasan adalah proses manufaktur yang krusial dalam industri, dengan 70% produk industri menggunakan teknik ini. Mengingat investasi yang besar, pengelolaan dan pemantauan mesin las menjadi sangat penting. Pengawasan berbasis kertas yang masih umum digunakan cenderung tidak akurat, sehingga penelitian ini menawarkan implementasi instrumen monitoring mesin las yang lebih andal dan universal. Instrumen ini menggunakan WiFi LoRa 32 V2 dari Heltec Automation, dengan fokus pada konektivitas WiFi, transduser arus untuk mendeteksi penggunaan mesin, teknologi Radio Frequency Identification (RFID) berfrekuensi 13,56 MHz, serta push button untuk menunjukkan lokasi mesin. Data dari instrumen ini dikirim secara wireless ke platform cloud database dan ditampilkan melalui antarmuka pengguna berbasis konsep Internet of Things, yang mempermudah pencatatan penggunaan mesin las. Sistem ini dievaluasi menggunakan metode Design of Experiment dan analisis ANOVA untuk menguji keandalannya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini andal dengan beberapa keterbatasan, seperti jarak instrumen terhadap koneksi dan kondisi lingkungan tempat instrumen dipasang