Jurusan Teknik Elektro
Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1752
Browse
283 results
Search Results
Item Pengembangan Sistem GUI Terintegrasi Basis Data SQL sebagai Implementasi Sistem Monitoring pada Wire Selection Welding Machine(Politeknik Negeri Batam, 2024-03-01) Rizki, Muhammad Fahar; Risandriya, Sumantri KurniawanPenelitian ini membahas mengenai penerapan sistem GUI yang terintegrasi dengan basis data sebagai sistem monitoring pada Wire Selection Welding Machine. Penelitian ini didasarkan atas adanya permasalahan yang terjadi pada salah satu mitra perusahaan di Batam, yaitu adanya kesalahan prosedur dalam proses pengambilan kabel yang dapat menyebabkan product reject dan berakhir kerugian, baik waktu maupun material. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka telah dirancang sebuah user interface menggunakan bahasa pemrograman C# dalam bentuk windows form yang dimuat dalam empat halaman yang ditujukan untuk mengatur dan memantau jalannya proses pengambilan kabel dan telah berfungsi dengan baik serta dirancang pula basis data yang dihubungkan terhadap user interface dengan berbasis SQL Server yang di dalamnya memuat empat tabel. Meskipun demikian, basis data yang dirancang masih perlu dilakukan perbaikan pada data tertentu, seperti data tanggal dan waktu. Dengan adanya sistem tambahan ini, diharapkan pengguna (user atau operator) dapat melakukan proses pengambilan kabel secara optimal.Item Uncontrolled Environments Face Recognition based on Transfer Learning Technique for Secure Automatic Door Access System(Atlantis Press, 2024-12-25) Rinaldi, Anggi; Akbar, Andrianur, Ikram, Muhammad; Fahruzi, Iman; Fahruzi, ImanOver the past four decades, artificial intelligence technology, particularly in artificial neural networks and related methods, has advanced rapidly. Deep learning, a major branch of artificial intelligence, has proven its effectiveness in addressing various problems, especially those involving large-scale data such as images, text, and sound. One notable application of deep learning is in developing automated door systems. These systems offer several benefits, including reducing direct contact with door handles, which is increasingly important for cleanliness and health concerns. This research proposes using deep learning, specifically transfer learning techniques, to detect facial expressions of individuals approaching the door. By recognizing these facial expressions, the system can automatically activate a motor to open the door if the input matches the system’s criteria. During the development phase, we employed the MobileNetV2 architecture for facial expression detection. Testing was conducted with the ESP32 device, and the model was trained and validated over 25 epochs. The experiments revealed that the model achieved a maximum accuracy of 53%. This research contributes to creating more efficient and user-friendly automated door systems. By leveraging deep learning technology, we aim to enhance safety and comfort for users.Item Smart Access Control System Based On Uncontrolled Environment Human Face Recognition Using Convolutional Neural Network(ABEC Indonesia, 2025-01-16) Akbar, Muhammad Ikram Andrianur; Rinaldi, Anggi; Fahruzi, Iman; Fahruzi, ImanNeural networks or other artificial intelligence methods have developed rapidly over the past four decades. Its use in various fields makes many people compete to develop it further. One of the applications of artificial intelligence is an automatic door opening and closing system. This development can provide many advantages for users, one of which is that there is no need to make direct contact with the door handle. Armed with a capable PC and an esp32 microcontroller, the system works by detecting images of user facial expressions approaching the object using a webcam. If the required input matches the system rules, the motor will move to open the door. By using convolutional neural network technique, the system can classify the image quickly. Several expressions such as angry, disgusted, scared, happy, sad, surprised, and normal can be the door-opening key of the system. The user can select one to use as the input key to drive the motor to open the door. The study outcomes for several predetermined facial expressions yielded an accuracy rate of 60% and a detection time of under 4 seconds. The detectable distance extends to ± 2 meters. Further study could enable the development of this autonomous door with an IoT-based system for enhanced efficiency. Hopefully, this research can influence the development of intelligent building systems and other fields of artificial intelligence technology.Item Finger Recognition Detection System Using Mediapipe as Communication Solution for People with Disabilities(Atlantis Press, 2024-12-25) M.WAHYU ELFANDER M.WAHYU ELFANDER; Wijaya, Ryan SatriaSign language is a language used by people with disabilities, especially the deaf and mute to communicate. The problem is, not everyone can understand sign language. This study aims to create a system that can translate sign language. The system can also produce sound with the text to voice method. The system is built using Mediapipe to detect fingers that form sign language. The system performs classification by combining 2 machine learning models with the Artificial Neural Network (ANN) method. The first model is used to classify letters A-Z and the second model is used to classify movement patterns in letters J and Z. The accuracy of the first model is 94% and the accuracy of the second model is 95%. The model will also be evaluated using the confusion matrix technique to find recall, f1-score, and precision of 25 letters or classes.Item Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis WhatsApp Sebagai Media Informasi(Politeknik Negeri Batam, 2024-07-18) Hasim, Herdinan; Sutopo Pamungkas, DanielPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah alat untuk mendeteksi kebocoran gas LPG menggunakan sensor MQ-6 sebagai sensor gas, dengan ESP8266 sebagai mikrokontroler yang dapat terhubung ke internet untuk mengirimkan notifikasi pesan WhatsApp. Cara kerja alat ini adalah ketika sensor MQ-6 mendeteksi adanya gas LPG di udara maka sensor akan mengirimkan data ke mikrokontroler untuk menghasilkan respon berupa membunyikan buzzer sebagai alarm, dan mengirimkan notifikasi pesan kebocoran melalui WhatsApp. Terdapat tambahan flame sensor sebagai pendeteksi api di sekitar area kebocoran dan sebuah Load Cell (HX-711) untuk mengetahui berat dari tabung LPG. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil yang sangat baik. Sistem berjalan sesuai dengan keinginan dan dapat mengirimkan peringatan kepada pengguna secara cepat dengan rata-rata keterlambatan pengiriman hanya 2.3 detik.Item Integrasi Database pada Alat Penghitung Benih Ikan Otomatis Berbasis Kecerdasan Buatan(Politeknik Negeri Batam, 2025-01-23) Pangestu, Deni tri; Jamzuri, Eko RudiawanSeiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, dunia seolah-olah mendorong segala aspek kehidupan untuk bertransformasi ke dalam bentuk elektronik. Hal ini juga berlaku pada sistem penyimpanan data. Dahulu, data disimpan secara manual dengan mencatatnya di atas kertas, yang kemudian disimpan di antara tumpukan buku. Namun seiring kemajuan teknologi, sistem penyimpanan elektronik yang dikenal sebagai database telah menggantikan metode penyimpanan manual. Kehadiran database membawa berbagai manfaat, seperti efisiensi dalam penyimpanan data tanpa memerlukan ruang fisik yang besar, kemudahan dalam analisis data, kemampuan untuk meminimalkan risiko pemalsuan data, serta peningkatan keamanan data. Dalam penelitian yang berjudul “Integrasi Database Pada Alat Penghitung Benih Ikan Otomatis Berbasis Kecerdasan Buatan”, akan ditambahkan sebuah database sebagai media penyimpanan hasil penghitungan. Hal ini bertujuan untuk mengoptimalkan efektivitas penyimpanan dan pengelolaan data, sebagaimana manfaat yang telah disebutkan sebelumnya.Item Analisis Pengaruh Ambient Temperatur Terhadap Performa Gas Turbine Unit 1 Sebelum Dan Sesudah HGPI di PLTGU Tanjung Uncang(2025-02-21) OTOMOSI KURNIAWAN WARUWU; Gozali, M SyafeiPembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU) Tanjung uncang merupakan salah satu pembangkit yang dimiliki oleh PT PLN Batam, yang mengoperasikan turbin gas yang seiring berjalannya waktu performa turbin gas mengalami penurunan performa yang akan berpengaruh pada nilai heat rate, spesific fuel consumption, dan efisiensi termal agar turbin gas mengalami peningkatan sehingga perlu dilaksanakannya HGPI agar performa turbin gas meningkat. Sehingga setelah dilaksanakanya HGPI heat rate meningkat 50.95% dari nilai commisioning 9481 kJ/kWh setelah dilaksanakanya HGPI nilai heat rate menurun 50.59%. Begitu juga dengan SFC mangalami peningkatan 55.56% dari hasil commisioning 0.18 Kj/kWh ketika sudah dilaksankannya HGPI nilainya mengalami penurunan 47.37%. Sedangkan efisiensi termal sebelum dilaksanakannya HGPI mengalami penurunan 50.91% setelah dilaksakannya HGPI efisiensi termal meningkat 50..60% jika dilihat dari data commisioning selisihnya hanya 0.21% peningkatan dan penurunan tersebut dapat menjadi parameter untuk melaksanakan HGPI.Item Job Safety Analisis (JSA) untuk Pengoperasian Mesin Vadu pada SystemSoldering di PT. Infineon Technologies Cegléd, Hungary Markija.(Politeknik Negeri Batam, 2025-02-17) Siti Rana Azrah Julyarsi; Risandriya, Sumantri Kurniawan; ULFAH, NURULPT. Infineon Technologies Manufacturing Electronic Cegléd adalah perusahaan yang memproduksi semikonduktor. Di departemen SystemSoldering, modul dibuat menggunakan mesin Vadu, yang melelehkan timah solder pada suhu tertentu untuk menghubungkan nutzen dengan baseplate. Job Safety Analysis (JSA) adalah metode yang digunakan untuk mempelajari pekerjaan, mengidentifikasi bahaya, dan potensi insiden yang terkait dengan setiap langkah pekerjaan, serta mengembangkan solusi untuk menghilangkan dan mengendalikan bahaya tersebut. Tujuan dari JSA adalah untuk memahami cara pengoperasian mesin vadu dan menganalisis bahaya serta risiko yang muncul dari penggunaannya. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan mengumpulkan informasi tentang aktivitas kerja. Data yang dikumpulkan digunakan untuk menerapkan JSA dalam mengidentifikasi bahaya dan mengembangkan langkah-langkah untuk mengurangi risiko, dengan mempertimbangkan faktor kemungkinan terjadinya kecelakaan (Likelihood) dan dampak risiko jika kecelakaan terjadi (Severity). Analisis data bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya dan risiko dalam aktivitas kerja serta memberikan rekomendasi perbaikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan JSA sangat penting dalam manajemen risiko di tempat kerja. Selain itu, penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) juga esensial untuk melindungi pekerja dan mengurangi risiko. Meskipun perusahaan telah melakukan penilaian risiko dan pengendalian bahaya, kecelakaan kerja masih bisa terjadi. Peningkatan pemahaman mengenai penerapan JSA dan pentingnya penggunaan APD yang sesuai diharapkan dapat mengurangi risiko dan meningkatkan keselamatan kerja.Item Studi Kelayakan Penggunaan Teknologi Sel Surya Sebagai Sumber Energi Listrik Tambahan di Lingkungan Workshop Dinas Bina Marga dan Sumber Daya Air Kota Batam(2025-01) WAHYU INDRA PRATAMA WAHYU INDRA PRATAMAtudi ini bermaksud guna mengevaluasi penerapan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Rooftop on-grid di Workshop Dinas Bina Marga dan Sumber Daya Air Kota Batam, yang saat ini masih bergantung pada pasokan listrik dari PLN dan harus membayar tagihan listrik secara penuh setiap bulan. Besar harapan studi ini menjadikan bahan bacaan bagi Dinas Bina Marga dan Sumber Daya Air Kota Batam dalam upaya menekan biaya listrik bulanan. Perencanaan dan analisis biaya untuk proyek Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Rooftop di Dinas Bina Marga dan Sumber Daya Air Kota Batam. Data intensitas irradiasi matahari dan suhu diperoleh menggunakan aplikasi RETScreen, dengan basil menunjukkan suhu bulanan rata-rata antara 25,74®C hingga 27,34®C dan irradiansi matahari harian antara 3,90 hingga 5,10 kWh/mVhari. Data pemakaian energi listrik selama tahun 2023 menunjukkan fluktuasi penggunaan energi listrik yang mempengaruhi desain sistem PLTS.Desain sistem mencakup 25 panel surya 400 Wp, inverter 13 kW, dan 20 baterai, dengan total daya yang dihasilkan mencapai 9825,6 Wp. Rencana biaya total proyek adalah Rp381.750.000, termasuk komponen utama dan biaya instalasi. Analisa kelayakan investasi menerapkan metode Discounted Payback Period (DPP), Profitability Index (PI), serta Net Present Value (NPV) menunjukkan NPV negatifsebesar Rp(-158.485.712,46), PI sebesar 0,58, dan DPP selama 7 tahun, mengindikasikan proyek ini tidak layak secara Profltability Index (PI) dan Net Present Value (NPV) namun layak dengan menggunakan metode Discounted Payback Period (DPP).Item HIRADC Analysis on Frame Bonding Station in Infineon Cegled Kft MARKIJA(Politeknik Negeri Batam, 2025-02-15) RADOT CHARLES FERDINAN SITUMORANG RADOT CHARLES FERDINAN SITUMORANG; Risandriya, Sumantri K.; Ulfah, NurulPT. Infineon Cegled Kft Hungary merupakan suatu Perusahaan yang bergerak di bidang semikonduktor yang banyak membuat produk-produk manufaktur yang berbentuk modul.Produk-produk yang dihasilkan di perusahaan ini dapat digunakan diberbagai sektor seperti otomotif,industri,komunikasi, dan juga produk memori. Pembuatan produk itu tidak terlepas dari penggunaan mesin yang dijalankan oleh manusia. Ini dilakukan supaya dapat mempermudah dan mempercepat dalam membuat suatu produk dan cepat sampai ke tangan konsumen. PT. INFINEON merupakan Perusahaan asal negeri Germany, yang sudah membuka banyak cabang di berbagai negara di dunia. Salah satunya juga ada di Indonesia tepatnya di Batam.Dikarenakan melakukan pembuatan produk menggunakan mesin secara konstan dapat menimbulkan suatu risiko, jika operator salah dalam menggoperasikan nya. Agar angka risiko yang terjadi tidak tinggi dan dapat menimbulkan bahaya. Maka diperlukan suatu metode untuk mengidentifikasi dan menganalisis risiko yang terjadi yaitu dengan menggunakan metode HIRADC. HIRADC mencakup urutan kerja, potensi bahaya dan upaya pengendalian yang dilakukan dari setiap bahaya dari suatu pekerjaan. Dengan menggunakan metode HIRADC hasil nya berupa dapat mengidentifikasi bahaya yang ada disektor framebonding, mengetahui seberapa besar risiko terhadap bahaya yang akan terjadi,memperoleh tindakan yang tepat untuk menghindari terjadinya risiko kecelakaan kerja.