Jurusan Teknik Elektro
Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1752
Browse
4 results
Search Results
Item Analisis Performansi Pengiriman Data Menggunakan Pendekatan QoS Metrics pada Platform IoT Ubidots dan ThingSpeak(Tanggal Sidang, 2024-01-02) Khairani,Nurul; Heru,Wijanarko; Airlangga Diputra,Muhammad NaufalPerkembangan teknologi IoT dan berbagai platform-nya yang memungkinkan monitoring jarak jauh secara real-time. Penelitian ini fokusnya membuat sistem monitoring aliran air pada rumah pintar berbasis IoT dengan sensor water flow YF-S201 dan mikrokontroler ESP32, serta membandingkan performansi pengiriman data platform IoT Ubidots dan ThingSpeak dengan pendekatan QoS metric dan penerapan model RNN-LSTM. Metodologi mencakup perancangan dan realisasi sistem monitoring aliran air, dilanjutkan dengan pengambilan data sensor water flow, pengiriman dan analisis data menggunakan platform IoT Ubidots dan ThingSpeak, serta penerapan RNN-LSTM untuk prediksi data sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring berhasil dirancang dan diimplementasikan dengan baik, data sensor water flow berhasil dikirim dan ditampilkan pada kedua platform IoT Ubidots dan ThingSpeak secara real-time. Namun, Ubidots lebih cepat dengan delay total 5 detik dengan tampilan dashboard-nya lebih informatif, dibandingkan ThingSpeak memiliki rata-rata delay 17 detik. Analisis QoS menunjukkan performansi Ubidots lebih unggul dibanding ThingSpeak pada parameter jitter dan delay, serta model RNN-LSTM mampu memprediksi data aktual serta data aplikasi sensor di masa depan dengan tingkat error yang kecil. Sehingga Ubidots dapat menjadi pilihan yang baik untuk pengiriman data sensor dan QoS metricsItem Perbandingan Metode K-NN, SVM dan Decision Tree Pada Klasifikasi Kondisi Air Kolam Bioflok Nongsa(Politeknik Negeri Batam, 2024-07-01) Wijanarko, Heru; Jefiza, Adlian; Al Fajri, Muhammad; Syah Putra, Firman Dwi; Dowo Ruron, Andreas Prasetyo; Wijanarko, Heru; Jefiza, AdlianKolam bioflok merupakan salah satu teknologi budidaya perikanan yang saat ini sedang berkembang karena dapat memberikan beberapa keuntungan bagi pembudidaya ikan. Dalam budidaya ikan, fungsi air memegang peranan penting dalam keberlangsungan hidup ikan, sehingga kondisi air kolam, termasuk pH, ammonia, dan larutan oksigen, harus dipantau. Namun, para pembudidaya ikan saat ini memiliki tantangan untuk memantau kualitas air pada saat itu. Hal tersebut membuat sulitnya menentukan kualitas air kolam bioflok. Jika ketiga hal tersebut tidak dijaga dengan baik, banyak bakteri dan virus yang dapat mengancam kestabilan kondisi air dan kesehatan ikan itu sendiri. Oleh karena itu, pemantauan kondisi air menjadi sangat penting, dan penelitian ini berfokus pada pembuatan alat monitoring untuk mengetahui kadar pH, amonia, dan oksigen pada air kolam. Selain membuat alat monitoring, penelitian ini juga mengklasifikasikan kondisi air kolam. Metode pengklasifikasian menggunakan tiga algoritma: K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Berdasarkan ketiga metode klasifikasi tersebut, didapatkan hasil performa sebesar 97% untuk KNN, 92% untuk SVM, dan 99,25% untuk Decision Tree. Dari perbandingan performa ketiga metode tersebut, didapatkan hasil bahwa metode Decision Tree adalah yang terbaik dibandingkan dengan metode KNN dan SVM.Item Analisis Risiko K3 pada Proses Perakitan Kereta Listrik menggunakan Metode FMEA dan FTA di Perusahaan Skoda Transportation(2024-07-09) Hendrawan; Octowinandi, vivinPenelitian ini menjelaskan tentang analisis risiko keselamatan dan kesehatan kerja (K3) pada proses perakitan kereta listrik Perusahaan Skoda Transportation dengan menggunakan teknik Potential Mode Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA). Latar belakang penelitian ini mencerminkan pentingnya keselamatan dan kesehatan kerja di industri perakitan kendaraan, terutama sejak diperkenalkannya teknologi baru seperti kereta listrik sehingga menimbulkan tantangan khusus. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi, menilai dan memitigasi potensi risiko yang terkait dengan proses perakitan. teknik FMEA digunakan untuk mengidentifikasi jenis, penyebab, dan akibat kesalahan, sedangkan FTA digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat antara kesalahan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi risiko K3 memiliki dampak yang signifikan, dengan nilai RPN (Risk Priority Number) berkisar antara 24 hingga 240. Selain itu, persentase riisko yang ada dalam proses perakitan kereta listrik memiliki distribusi yang signifikan, dengan 96% risiko rendah dan 4% risiko sedang. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang berharga dalam meningkatkan keselamatan, kualitas produk, dan keandalan operasional proses perakitan kereta listrik.Item Tele-Elektrokardiografi Berbasis IoT Medis Menggunakan Jaringan LoRaWAN(Politeknik Negeri Batam, 2023-08-08) Timanta, Febrian Harlim; Oktani, DessyKesehatan jantung merupakan hal yang utama dan juga harus di jaga kesehatannya. Hal yang perlu diingat ialah jantung merupakan organ vital pada tubuh yang juga akan mempengaruhi organ tubuh lainnya. Namun untuk melakukan pemeriksaan jantung menggunakan sensor elektrokardiograf pada sebuah rumah sakit sangatlah memerlukan biaya yang cukup mahal dan juga akan membutuhkan waktu yang lama. Pemeriksaan ini perlu dilakukan secara signifikan, karena banyak hal yang bisa mempengaruhi kinerja jantung. Sensor AD8232 merupakan sensor monitoring detak jantung manusia dengan membaca sinyal biolistrik pada tubuh. Dengan menggunakan sensor AD8232 dapat menghemat biaya dalam pemeriksaan karena sensor tersebut sudah diperjual belikan secara komersial dengan harga yang terbilang masih terjangkau. Modul ini akan mendeteksi aktivitas listrik pada jantung dengan menempelkan lead pada bagian yang telah ditentukan berdasarkan pada teori segitiga Einthoven. Dengan kemajuan pada bidang teknologi masa kini, maka dari itu penerapan Internet of Things sangat diperlukan yaitu dengan penggunaan LoraWAN. Penggunaan LoRa tidak akan terlepas dari sebuah interface yang dibuat untuk menghubungkan antara manusia dengan perangkat interface dan ini akan mempermudah pemantauan data sensor dari jarak yang jauh. Penggunaan LoRa juga tidak akan terlepas dari sebuah database, yang dimana database tersebut merupakan tempat semua data-data yang dikirimkan dari sensor melalui perangkat LoRa dan akan ditampilkan di interface yang akan digunakan.