Jurusan Teknik Elektro
Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1752
Browse
290 results
Search Results
Item ANALISA GANGGUAN TEKNIS TERHADAP KINERJA SISTEM PROTEKSI DI GARDU INDUK 150 KV UB KITRANS BATAM(Politeknik Negeri Batam, 2024-07-31) Tsalasaton,Adil,Tauladan; Juwito, Arif FPT. PLN (Persero) UB Kitrans Batam merupakan gardu induk 150 KV di wilayah Batam yang mengatur distribusi energi listrik ke beban sebagai pusat pengamanan peralatan-peralatan listrik pada system tenaga listrik. Pada proses penyaluran tenaga listrik kebeban tidak menutup kemungkinan terjadinya gangguan, baik gangguan secara teknis dan non teknis yang bersifat sementara maupun permanen. Gangguan teknis yang terjadi adalah penghantar kabel putus, kerusakan pada pembangkit, gangguan pada saluran transmisi akibat petir, gangguan hubung singkat, kerusakan pada system rel, dan sistem trip peralatan dari maintenance. Gangguan non teknis yang terjadi adalah sambar petir, pohon tumbang, dan puting beliung. Pada penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah gangguan teknis yang terjadi pada gardu induk 150 KV UB Kitrans Batam pada tahun 2023 sebanyak 5 kali, setelah melakukan perhitungan menggunakan rumus analisis deskripsi persentase. Gangguan yang terjadi yaitu pada bulan Februari, Maret, Juni, Juli, dan November tahun 2023. Rele proteksi yang bekerja adalah rele CB Hyd pump error, rele differential, rele lockout. Rele yang bekerja sebanyak 4 dari 5 kuantitas gangguan. Sehingga dapat disimpulkan kinerja proteksi siistem proteeksi terhadap gangguan yang terjadi di Gardu Induk 150 KV UB Kitrans Batam pada tahun 2023 bekerja dengan baik, karena memiliki system proteksi yang bekerja sebesar 80%Item Rancang Bangun Sistem Timbangan Otomatis pada Mesin Auto Packing Nut Berbasis Programmable Logic Controller (PLC)(Politeknik Negeri Batam, 2025-03-12) Rahman, Rico; Diono, DionoSistem timbangan otomatis telah menjadi bagian integral dari berbagai industri, memungkinkan proses pengukuran berat secara efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem timbangan otomatis yang terintegrasi dengan mesin auto packing nut berbasis Programmable Logic Controller (PLC). PLC dipilih sebagai otak sistem karena keandalannya dalam mengontrol proses industri. Sistem ini menggunakan sensor loadcell yang terhubung ke PLC untuk mengukur berat setiap kemasan nut secara real-time. PLC akan mengolah data dari sensor loadcell dan menentukan apakah kemasan tersebut OK atau NG. Data hasil pengukuran akan ditampilkan di human machine interface (HMI) dalam bentuk "Pass" atau "Fail". Berdasarkan hasil yang didapatkan, produk akan di arahkan ke box yang sesuai berdasarkan hasilnya. Keuntungan utama sistem ini adalah meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi kesalahan manusia dalam proses penimbangan. Pengujian dilakukan untuk memastikan akurasi dan keandalan sistem dalam berbagai kondisi operasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menghasilkan kemasan nut dengan berat yang konsisten dan sesuai dengan standar kualitas industri yang ditetapkan. Dengan demikian, implementasi sistem timbangan otomatis ini dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas dalam proses packing nut secara industri.Item Rancang Bangun Alat Sortir Buah Tomat Otomatis Berbasis Sensor Warna Menggunakan Metode K Nearest Neighbors(2024-06-27) Manalu Andrew Immanuel; Kuswindi Azis Rizky; Octowinandi,VivinTomat adalah buah dengan nilai ekonomi tinggi yang digunakan dalam masakan atau sebagai sayuran dalam hidangan. Tingkat kematangan tomat ada yang berwarna hijau, kuning kemerahan dan merah. Untuk mengidentifikasi tingkat kematangan tomat agar efektif dan efisien maka dilakukan sebuah pemisahan tingkat kematangan buah tomat yang disebut dengan alat sortir yang menggunakan sensor TCS3200 dikendalikan oleh arduino dan komponen pendukung lainnya. Pada klasifikasi KNN pemilihan K tetangga terdekat membandingkan untuk mendapatkan akurasi terbaik nilai K 5, K 10, K 15 dengan nilai K akurasi terbaik yaitu K 5 sebesar 100%, dan pada sistem klasifikasi warna tomat 30 data latih dan 15 data uji total keselurahan 45 data, didapatkan untuk data prediksi dan aktual dengan tingkat akurasi 97%. Sedangkan pengujian motor servo terhadap hasil yang telah dideteksi oleh sensor TCS3200 mendapatkan akurasi 93%.Item Smart Room Pintu Otomatis(Politeknik Negeri Batam, 2025-02-01) AFIF SETIAWAN AFIF SETIAWAN; Jefiza,AdlianDalam era teknologi yang berkembang ini kebutuhan untuk keamanan ruangan atau rumah menjadi sangat penting terlebih akhir akhir ini sedang maraknya kasus pencurian atau pembobolan rumah maupun ruangan baik dilikungan rumah ataupun lingkugan kerja.Smart door lock atau kunci pintar merupakan salah satu solusi yang inovatif untuk meningkatkan keamanan rumah memungkinkan pemilik rumah untuk mengontrol akses pintu atau ruangan baik itu membuka ataupun mengunci lebih mudah dan efisien.Salah satu metode autentikasi yang paling menjanjikan untuk Smart Door Lock adalah penggunaan Voice Recognition, Voice Recognition merupakan sebuah teknologi yang mengubah suara menjadi data digital atau voice print yang unik teknologi ini memungkinkan sistem untuk mengenali dan memverifikasi identitas user atau pengguna berdasarkan pola unik dari suara user.Penerapan Voice Recognition pada Smart door lock “Pintu Otomatis Menggunakan Voice Recognition Berbasis Mikrokontroler” menawarkan sejumlah manfaat yang signifikan diantaranya yaitu membuat akses menjadi lebih aman dan praktis karena hanya pemilik ruangan atau suara user yang telah didaftarkan saja yang hanya bisa mengakses dan tanpa perlu menggunakan kunci manual sehingga juga mengurangi risiko kehilangan kunci ataupun tindakan pencurian dikarnakan sulit untuk diakses oleh semua orang karna untuk mengakses tersebut harus mendaftarkan suara mereka telebih dahulu pada modul Voice Recognition.Namun ada beberapa tantangan yang perlu dihadapi dalam pengembangan alat ini yaitu salah satunya tingkat akurasi dalam pengenalan suara terutama dalam situasi lingkungan yang bising atau dengan variasi logat dan aksen pengguna.Item Monitoring Data Penggunaan Energi Listrik Rumahan Berbasis IoT(Politeknik Negeri Batam, 2025-03-14) Siswanto; Purba, Jhon HericsonPenggunaan energi listrik rumah tangga ataupun industri diukur dengan perangkat KWH meter milik Perusahaan Listrik Negara. Perangkat ini hanya melakukan pengukuran pemakaian energi aktif dan hasil pengukuran yang hanya dapat dibaca pada layar KWH meter. Melihat kondisi ini, pengguna tidak dapat mengetahui seberapa besar pemakaian dan pengeluaran energi listrik sehari-hari, padahal efisiensi energi listrik dibutuhkan melalui kesadaran pengetahuan pengguna. Oleh sebab itu dirancang sebuah system yang mampu memonitoring penggunaan energi Listrik, Mengumpulkan data konsumsi energi rumahan secara real-time dan akurat menggunakan sensor PZEM-004t yang akurat. Alat monitoring ini juga akan mampu diakses dari jauh dengan menggunakan teknologi IoT. Sensor PZEM-004t sebagai pembaca tegangan, arus, daya, biaya pemakaian yang kemudian diproses oleh Mikrokontroller ESP 8266 yang akan tampil pada layar monitor atau aplikasi telegram si pengguna dan data di simpan di google sheet. Dengan inputan data pemakaian energi listrik yang dapat dimonitoring secara realtime dan notifikasi arus yang berlebihan, maka hasil akhir dari alat ini yaitu Alat berfungsi dengan baik untuk memonitoring arus beban. Hasil pengujian di lakukan denagan dua pengujian yaitu sebelum menggunakan alat dan sesudah dan hasil nya pada saat menggunakan alat dan dengan adanya muncul notifikasi beban yang berlebih si pengguna lebih meningkatkan kesadaranya dan dengan adanya setiap muncul notifikasi tersebut si pengguna wajib mengurangi arus beban yang berlebihan. Dan hasil keberhasialn pengujian alat yaitu menurunya notifikasi beban yang berlebih sehingga biaya yang di keluarkan selama 7 hari berkurang.Item Rotary Cutting Welding Menngunakan Motor Servo(Politeknik Negeri Batam, 2025-03-10) Sriyanto, Sriyanto; Diono, DionoPengelasan merupakan proses krusial dalam bidang teknik yang digunakan untuk menyambungkan dua benda kerja dengan material baja. Salah satu jenis pengelasan yang umum digunakan adalah pengelasan bevel pipa, yang memerlukan pemotongan dengan sudut tertentu untuk memudahkan pengerjaan. Namun, di Laboratorium Teknik Mesin Politeknik Negeri Batam, proses pemotongan bevel pipa masih dilakukan secara manual dan kurang memenuhi standar yang ada. Oleh karena itu, pengembangan alat rotary cutting welding menjadi suatu kebutuhan yang mendesak. Rotary cutting welding adalah alat yang dirancang untuk mempermudah dan mempercepat proses pemotongan bevel pipa dengan sudut spesifik, seperti 30° - 35°. Alat ini akan ditenagai oleh motor listrik jenis servo dengan kapasitas 15 Watt dan kecepatan 250 RPM. Pengembangan alat ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengelasan, tetapi juga untuk menghasilkan hasil pengelasan yang sesuai dengan standar yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat rotary cutting welding yang efektif, efisien, dan terjangkau. Desain alat akan mempertimbangkan kebutuhan untuk menyangga holder welding agar dapat memastikan stabilitas dan keakuratan pemotongan. Selain itu, analisis hasil pengelasan juga akan dilakukan untuk mengevaluasi kualitas dan ukuran hasil pengelasan yang dihasilkan oleh alat ini. Dengan demikian, pengembangan alat rotary cutting welding ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan akurasi dalam proses pengelasan bevel pipa di Laboratorium Teknik Mesin Politeknik Negeri Batam, serta menjadi solusi yang terjangkau untuk kebutuhan industri pengelasan pada umumnya.Item ALAT PEMBUKA PINTU OTOMATIS BERBASIS SUARA MENGGUNAKAN HIDROLIK(2024-11-09) Sixmi Amrullah, Muhammad Rizki; Jefiza,AdlianThis innovation introduces a device designed to automatically open or close doors using voice commands from registered users. The device utilizes voice recognition technology connected to a hydraulic locking system. By incorporating a microphone and sound module, this device can recognize and respond to voice commands, allowing users to open the door without the need for a physical key. The aim of developing this device is to enhance convenience and security in accessing doors, enabling users to rely solely on their voice. Additionally, the device is equipped with an emergency button that allows for manual door opening in case of technical issues or emergency situations. This innovation is expected to provide a practical and efficient solution for door locking systems. The method used involves research and development based on previous studies. The results of this device have successfully been created in the form of a prototype. Keywords: sound module, hydraulic, microphoneItem Pengembangan Sistem GUI Terintegrasi Basis Data SQL sebagai Implementasi Sistem Monitoring pada Wire Selection Welding Machine(Politeknik Negeri Batam, 2024-03-01) Rizki, Muhammad Fahar; Risandriya, Sumantri KurniawanPenelitian ini membahas mengenai penerapan sistem GUI yang terintegrasi dengan basis data sebagai sistem monitoring pada Wire Selection Welding Machine. Penelitian ini didasarkan atas adanya permasalahan yang terjadi pada salah satu mitra perusahaan di Batam, yaitu adanya kesalahan prosedur dalam proses pengambilan kabel yang dapat menyebabkan product reject dan berakhir kerugian, baik waktu maupun material. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka telah dirancang sebuah user interface menggunakan bahasa pemrograman C# dalam bentuk windows form yang dimuat dalam empat halaman yang ditujukan untuk mengatur dan memantau jalannya proses pengambilan kabel dan telah berfungsi dengan baik serta dirancang pula basis data yang dihubungkan terhadap user interface dengan berbasis SQL Server yang di dalamnya memuat empat tabel. Meskipun demikian, basis data yang dirancang masih perlu dilakukan perbaikan pada data tertentu, seperti data tanggal dan waktu. Dengan adanya sistem tambahan ini, diharapkan pengguna (user atau operator) dapat melakukan proses pengambilan kabel secara optimal.Item Uncontrolled Environments Face Recognition based on Transfer Learning Technique for Secure Automatic Door Access System(Atlantis Press, 2024-12-25) Rinaldi, Anggi; Akbar, Andrianur, Ikram, Muhammad; Fahruzi, Iman; Fahruzi, ImanOver the past four decades, artificial intelligence technology, particularly in artificial neural networks and related methods, has advanced rapidly. Deep learning, a major branch of artificial intelligence, has proven its effectiveness in addressing various problems, especially those involving large-scale data such as images, text, and sound. One notable application of deep learning is in developing automated door systems. These systems offer several benefits, including reducing direct contact with door handles, which is increasingly important for cleanliness and health concerns. This research proposes using deep learning, specifically transfer learning techniques, to detect facial expressions of individuals approaching the door. By recognizing these facial expressions, the system can automatically activate a motor to open the door if the input matches the system’s criteria. During the development phase, we employed the MobileNetV2 architecture for facial expression detection. Testing was conducted with the ESP32 device, and the model was trained and validated over 25 epochs. The experiments revealed that the model achieved a maximum accuracy of 53%. This research contributes to creating more efficient and user-friendly automated door systems. By leveraging deep learning technology, we aim to enhance safety and comfort for users.Item Smart Access Control System Based On Uncontrolled Environment Human Face Recognition Using Convolutional Neural Network(ABEC Indonesia, 2025-01-16) Akbar, Muhammad Ikram Andrianur; Rinaldi, Anggi; Fahruzi, Iman; Fahruzi, ImanNeural networks or other artificial intelligence methods have developed rapidly over the past four decades. Its use in various fields makes many people compete to develop it further. One of the applications of artificial intelligence is an automatic door opening and closing system. This development can provide many advantages for users, one of which is that there is no need to make direct contact with the door handle. Armed with a capable PC and an esp32 microcontroller, the system works by detecting images of user facial expressions approaching the object using a webcam. If the required input matches the system rules, the motor will move to open the door. By using convolutional neural network technique, the system can classify the image quickly. Several expressions such as angry, disgusted, scared, happy, sad, surprised, and normal can be the door-opening key of the system. The user can select one to use as the input key to drive the motor to open the door. The study outcomes for several predetermined facial expressions yielded an accuracy rate of 60% and a detection time of under 4 seconds. The detectable distance extends to ± 2 meters. Further study could enable the development of this autonomous door with an IoT-based system for enhanced efficiency. Hopefully, this research can influence the development of intelligent building systems and other fields of artificial intelligence technology.