Jurusan Teknik Elektro

Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1752

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 437
  • Item
    Monitoring Suhu, pH, dan Kelembapan untuk Aplikasi Smart Farming Berbasis Internet of Things
    (2025-07-18) Rizky Fadhila Hasibuan Rizky Fadhila Hasibuan; Sugandi, Budi
    Smart farming merupakan pendekatan modern dalam pertanian yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Dalam penelitian ini, Sistem monitoring dan pengendalian berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu, sensor pH, dan kelembapan tanah. Sistem ini memantau parameter lingkungan secara real-time dan mengaktifkan pompa air saat kelembapan tanah turun di bawah ambang 40%. Data dikirim ke Google Sheets dan dianalisis dengan metode moving average untuk memastikan pembacaan stabil. Penelitian ini membandingkan dua metode penyiraman yaitu berbasis sensor dan manual. Hasil menunjukkan bahwa tanaman pada sistem otomatis tumbuh lebih optimal, dengan tinggi rata-rata 11,2 cm dan ukuran daun 5,5 cm, dibandingkan tanaman manual yang hanya mencapai 7,9 cm dan daun 4 cm. Lingkungan pertumbuhan juga berada pada kondisi ideal, dengan suhu rata-rata 29,63°C, kelembapan stabil di sekitar 40%, dan pH tanah 6,4–7,5. Secara inferensial, tanaman dengan penyiraman otomatis menunjukkan warna daun lebih hijau dan jumlah daun lebih banyak, menandakan fotosintesis yang optimal akibat kelembapan yang konsisten. Temuan ini membuktikan bahwa sistem IoT yang dirancang dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas pertumbuhan bayam, serta menjadi solusi untuk pertanian tropis modern yang efisien, berkelanjutan, dan berbasis teknologi.
  • Item
    Integrasi Perangkat RFID dan Smartwatch dalam Pemanggilan Teknisi untuk Reduksi Downtime dan Pemantauan OEE.
    (Politeknik Negeri Batam, 2025-08-01) Saputra, Mundi; Warsito Warsito; Nakul, Fitriyanti
    Abstrak— Dalam industri manufaktur downtime yang disebabkan keterlambatan respons teknisi akibat pencarian konvensional menjadi penyebab utama terganggunya efisiensi operasional dan proses pengumpulan data manual untuk menghitung Overall Equipment Effectiveness (OEE) masih menjadi tantangan utama. Penelitian ini mengembangkan sistem pemanggilan teknisi berbasis RFID dan smartwatch untuk mempercepat respons saat gangguan terjadi pada mesin SMT. Sistem ini juga dilengkapi dengan tampilan display berbasis aplikasi yang dikembangkan menggunakan Visual Studio Code (VsCode) untuk menampilkan nilai OEE secara real time. Berdasarkan observasi pemanggilan teknisi dalam kurun waktu 5 hari, metode konvensional membutuhkn rata- rata waktu 288 detik sedangkan metode terintegrasi RFID dan smartwatch membutuhkan rata-rata waktu 18 detik. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi waktu.
  • Item
    Penerapan Face Recognition Pada System Absensi Cerdas Untuk Workspace Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-07-09) Riantoby, Muhammad Ramdhani; Prebianto, Nanta Fakih
    Sistem absensi tradisional sering kali mengandalkan metode manual atau penggunaan kartu identifikasi/sidik jari untuk mencatat kehadiran mahasiswa di kampus. Namun, pendekatan ini memiliki beberapa kelemahan, seperti kerentanan terhadap penyalahgunaan atau kesalahan manusia, serta menghabiskan waktu dan upaya administratif yang signifikan. Tujuan dari penelitian ini adalahmengoptimalkan pengenalan wajah menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam sistem absensi cerdas untuk workspace. Dalam sistem ini, teknologi pengenalan wajah digunakan sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan proses absensi mahasiswa. Penelitian ini juga bertujuan untuk membangun dataset yang representatif dan berkualitas tinggi untuk melatih sistem pengenalan wajah menggunakan metode K-NN, serta mengintegrasikan sistem absensi cerdas ini dengan infrastruktur yang ada di ruang kerja. Dalam penelitian ini, sistem absensi cerdas dengan pengenalan wajah menggunakan metode K-NN menawarkan beberapa manfaat, seperti efisiensi tinggi dalam proses absensi mahasiswa, akurasi tinggi dalam pengenalan wajah, pengurangan biaya administratif terkait dengan kartu identifikasi, dan fleksibilitas dalam implementasi dengan infrastruktur yang ada. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, seperti ketersediaan data yang memadai untuk melatih dan menguji sistem serta keandalan pengenalan wajah dalam situasi yang lebih kompleks.Penelitian ini akan memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan solusi absensi cerdas menggunakan teknologi pengenalan wajah dengan metode K-NN. Diharapkan penelitian ini akan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan proses absensi mahasiswa di ruang kerja, serta memberikan fleksibilitas dan skalabilitas dalam implementasinya.
  • Item
    Perancangan Sistem Kontrol dan Monitoring Mechanum Wheel Robot Berbasis Web
    (Politeknik Negeri Batam, 2023-12-22) RIYANDI RIYANDI; Prayoga, Senanjung
    Robot dizaman sekarang sangat berkembang pesat dengan segala macam jenis bentuk dari yang sederhana hingga yang sangat modern dan salah satunya adalah mobile robot. Dengan perkembangan yang robot ada, mobile robot cukup banyak digunakan di industri manufaktur. Jenis mobile robot yang banyak digunakan adalah Autonomous Mobile Robot (AMR) karena sangat prakatis dan efisien untuk digunakan dilingkungan perusahaan. Pada projek ini kami membuat sebuah web yang nantinya berfungsi sebagai sistem kontrol dan monitoring mobile robot. Dengan cara menentukan kemana robot akan bergerak pada denah web. Ketika denah pada web ditekan, akan muncul sebuah mark didenah dan koordinat pada text box. Robot akan bergerak menuju mark dan koordinat tersebut, lalu pengguna dapat mengirim data koordinat tersebut dari PC pengguna ke PC penerima data dengan menekan send button. Dan pengguna juga dapat memutar arah robot sesuai keinginan dengan mengeser slider yang ada pada web. Selain itu, kami juga melakukan percobaan pengiriman data berdasarkan kecepatan atau kekuatan jaringan, jarak antara PC dengan router dan jumlah sekat ruangan untuk mengetahui sebarapa pengaruhnya pengiriman data terhadap gangguan-gangguan tersebut. Dalam melakukan percobaan pengiriman data kami menggunakan stopwatch sebagai alatbantu untuk melalukan perhitungan kecepatan waktu dalam pengiriman data web dari PC pengguna ke PC penerima. Pada saat melakukan percobaan pengiriman data ternyata yang sangat berpengaruh adalah kecepatan dan kekuatan jaringan dalam pengiriman data.
  • Item
    Analysis of Technical Anomalies in Power Supply AMR Using FMEA at PT. PLN Batam
    (2025-08-06) Perdana, Ikhsan; Octowinandi, Vivin
    — The Automatic Meter Reading (AMR) system plays a crucial role in the efficient collection of electricity consumption data at PT. PLN Batam. However, the reliability of this system is frequently disrupted by recurring damage to the AMR device's power supply, leading to failures in accurate and real-time data transmission. This study aims to identify the primary failure modes, analyze their root causes, and formulate mitigation strategies to enhance the reliability of the AMR power supply. Through a combination of fishbone analysis, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), visual inspection, and component measurements, it was found that the two most significant failure modes are the continuous operation (24 hours) of the power supply and exposure to high ambient temperatures. The FMEA results showed Risk Priority Numbers (RPN) of 175 for frequency of use and 245 for temperature, highlighting the urgency of addressing both factors. Specifically, visual inspection and capacitance measurements confirmed that the 220uF electrolytic capacitor is the most vulnerable component, exhibiting significant capacitance degradation due to high temperatures and non-stop operation, which leads to unstable output voltage and frequent modem restarts. Based on these findings, the study recommends power supply PCBA rework, specifically replacing the faulty capacitors, as a cost-effective repair solution. Furthermore, as a preventive measure, the implementation of an active cooling system within the PLN APP box and the use of an external timer to regulate the operational cycle of the power supply and modem are proposed. Although the preventive recommendations have not yet been implemented due to cost and time constraints, this research provides a deep understanding of the root causes of AMR power supply issues and offers practical solutions to improve system performance and customer satisfaction at PT. PLN Batam.
  • Item
    Pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Proses Pembudidayaan Ikan Nila pada Kolam Bioflok (Metode fuzzy)
    (Politeknik Negeri Batam, 2025-09-10) Herdiyanto,Muhammad Fandy; Pamungkas, Daniel Sutopo
  • Item
    Effect of Time and Temperature on the Quality of Stator Connectivity in the Dip Soldering Process of Electric Toothbrush Products
    (2025) Rizky Fahreza Hasibuan Rizky Fahreza Hasibuan; Wivanius, Nadhrah; Wivanius,Nadrah
    In the development of electronic component production, the mechanical quality of electronic component assembly is an important part to estimate the overall quality of electronic equipment, especially for electric toothbrush products. The performance, dependability and durability of an electric toothbrush are directly affected by the connectivity of the stator, making it a critical component in the manufacturing process. Solder dipping is an important step in guaranteeing good connectivity. The process involves dipping the metal contacts into solder tin to create a strong electrical connection. The temperature and duration of the dipping process are crucial factors that significantly affect the quality of the final product. Lack of solder penetration or component damage due to overheating can result from inappropriate temperatures or time periods. To determine the ideal parameters, tests were conducted using anova methodology on several stator samples. The optimal parameter combination was found at 380 °C with a dipping duration of 4 seconds, which provided complete solder penetration, strong mechanical bonding, and no observable thermal damage to the stator components. Lower temperatures tended to cause incomplete soldering, while higher temperatures or longer dipping times increased the risk of overheating and deformation. The findings from this study can be used as a guide by the electronics sector to optimize soldering procedures and improve the caliber and longevity of its products.
  • Item
    Hybrid Simulated Annealing and Random Forest for Traffic Density Prediction in VANETs
    (IEEE, 2025-02-06) Fajri, Wahidil; Wijanarko, Heru
    The study addresses the issue of predicting traffic density in Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs), where dynamic and unexpected traffic patterns limit accurate forecasting. Recent models frequently encounter challenges with accuracy caused by overfitting or complications in handling real-time data. The study introduces a hybrid model that combines Random Forest with Simulated Annealing, optimising the model’s parameters to mitigate overfitting and improve reliability. The research follows several steps: first, data from a VANETs dataset was collected and preprocessed, and then several standard machine learning models, like Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Regression, and K-Nearest Neighbors, were tested. The Random Forest model showed the best performance metrics and was optimized using Simulated Annealing. The hybrid Simulated Annealing-Random Forest model significantly improved accuracy, outperforming traditional models.
  • Item
    Design and Implementation RF High Power and Efficiency Amplifier GaN HEMT with Class E Switching Topology for Wireless Power Transfer
    (2025-08-12) Hutapea, Piter Wijaya; Alam, Basuki Rachmatul
    This paper presents the design and implementation of a high-efficiency Class E High-Power Amplifier (HPA) for wireless power transfer applications at 2.6 GHz. Utilizing GaN HEMT technology, the amplifier achieves exceptional performance through optimized switch-mode operation and advanced impedance matching techniques. The design process incorporates c simulations including DC IV characterization, stability analysis, and load-pull optimization to determine the optimal operating parameters. Class E Implementation with Transmission Line employing λ/8 and λ/12 transmission line stubs ensures minimal reflections, with measured return losses below -33 dB. The implemented design demonstrates outstanding efficiency, reaching 81.57% power-added efficiency (PAE) and 86.48% drain efficiency (DE) in simulations, while maintaining 277.7 W output power. Practical measurements validate the design's performance, showing 16 dB gain and stable operation. The compact PCB implementation on Rogers Duroid 5880 substrate (104.4 × 68.5 mm) confirms the feasibility of the design. This work significantly advances the state-of-the-art in high-efficiency RF power amplification, particularly for wireless power transfer systems where energy efficiency is paramount. The results demonstrate the potential of Class E GaN-based amplifiers to enable efficient, high-power wireless energy transmission, with important implications for applications ranging from electric vehicle charging to remote power delivery systems.
  • Item
    Rancang Bangun Helm Cerdas Deteksi Kecelakaan Menggunakan Fuzzy Logic
    (Politeknik Negeri Batam, 2025-07) Lukas, Paul Mark; Kita, Lalu Kaisar Wisnu
    Mengingat tingginya angka kematian dan cedera akibat kecelakaan sepeda motor secara global, khususnya di kawasan Asia Tenggara, sistem ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan pengendara. Helm konvensional hanya memberikan perlindungan pasif, sedangkan helm pintar ini dilengkapi dengan sensor seperti MPU6050 untuk mendeteksi perubahan mendadak pada percepatan dan sudut kemiringan yang mengindikasikan terjadinya kecelakaan. Sistem ini memanfaatkan fuzzy logic untuk menganalisis data dari sensor, membedakan antara pergerakan normal dan situasi kecelakaan guna meminimalkan kesalahan deteksi. Setelah mendeteksi kecelakaan yang terkonfirmasi, helm secara otomatis mengirimkan notifikasi darurat yang disertai lokasi pengendara kepada pihak terkait, sehingga mempercepat penanganan medis dan meningkatkan peluang keselamatan. Penelitian ini mengintegrasikan berbagai teknologi yang telah terbukti, termasuk GPS untuk pelacakan lokasi dan fuzzy logic untuk interpretasi data yang akurat, guna menciptakan solusi keselamatan yang lebih cerdas dan responsif bagi pengguna sepeda motor.