Identifikasi Permukiman Kumuh Menggunakan Citra Pleiades Dengan Metode Object Based Image Analysis (Studi Kasus: Kampung Tua Tanjung Uma)

Repository Politeknik Negeri Batam

Date

2025-07-17

Authors

Ramadhani, Rakhmat

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Permasalahan permukiman kumuh menjadi isu krusial dalam pengelolaan tata ruang kota, termasuk di Kota Batam yang mengalami pertumbuhan penduduk pesat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi tingkat kekumuhan di Kampung Tua Tanjung Uma menggunakan citra satelit Pleiades dengan metode Analisi Objek Berbasis Gambar (OBIA). Data yang digunakan merupakan citra satelit resolusi tinggi Pleiades multispektral dan data survei lapangan. Proses identifikasi dimulai dari pemotongan citra, koreksi geometrik, segmentasi citra, klasifikasi objek, hingga pembobotan kawasan berdasarkan parameter seperti kondisi bangunan, jalan, drainase, pengelolaan limbah, dan persampahan. Klasifikasi permukiman dilakukan dalam tiga kategori, yaitu kumuh ringan, sedang, dan berat. Uji akurasi dilaksanakan dengan menerapkan metode Matriks Kesalahan, yang menghasilkan nilai Akurasi Keseluruhan sebesar 93,20% dan Akurasi Kappa sebesar 86,44%. Hasil tersebut menunjukkan peta kelas permukiman kumuh di Kampung Tua Tanjung Uma yang dapat dimanfaatkan sebagai data pendukung dalam perencanaan penataan kawasan permukiman serta sebagai referensi pengentasan permukiman kumuh secara efisien.

Description

Permasalahan permukiman kumuh menjadi isu krusial dalam pengelolaan tata ruang kota, termasuk di Kota Batam yang mengalami pertumbuhan penduduk pesat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi tingkat kekumuhan di Kampung Tua Tanjung Uma menggunakan citra satelit Pleiades dengan metode Analisi Objek Berbasis Gambar (OBIA). Data yang digunakan merupakan citra satelit resolusi tinggi Pleiades multispektral dan data survei lapangan. Proses identifikasi dimulai dari pemotongan citra, koreksi geometrik, segmentasi citra, klasifikasi objek, hingga pembobotan kawasan berdasarkan parameter seperti kondisi bangunan, jalan, drainase, pengelolaan limbah, dan persampahan. Klasifikasi permukiman dilakukan dalam tiga kategori, yaitu kumuh ringan, sedang, dan berat. Uji akurasi dilaksanakan dengan menerapkan metode Matriks Kesalahan, yang menghasilkan nilai Akurasi Keseluruhan sebesar 93,20% dan Akurasi Kappa sebesar 86,44%. Hasil tersebut menunjukkan peta kelas permukiman kumuh di Kampung Tua Tanjung Uma yang dapat dimanfaatkan sebagai data pendukung dalam perencanaan penataan kawasan permukiman serta sebagai referensi pengentasan permukiman kumuh secara efisien.

Keywords

Permukiman Kumuh, Object Based Image Analysis, Citra Pleiades

Citation

APA

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By