Identifikasi Permukiman Kumuh Menggunakan Citra Pleiades Dengan Metode Object Based Image Analysis (Studi Kasus: Kampung Tua Tanjung Uma)
Repository Politeknik Negeri Batam
Date
2025-07-17
Authors
Ramadhani, Rakhmat
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Permasalahan permukiman kumuh menjadi isu krusial dalam pengelolaan tata ruang kota, termasuk di Kota Batam yang mengalami
pertumbuhan penduduk pesat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi tingkat kekumuhan di Kampung
Tua Tanjung Uma menggunakan citra satelit Pleiades dengan metode Analisi Objek Berbasis Gambar (OBIA). Data yang digunakan
merupakan citra satelit resolusi tinggi Pleiades multispektral dan data survei lapangan. Proses identifikasi dimulai dari pemotongan
citra, koreksi geometrik, segmentasi citra, klasifikasi objek, hingga pembobotan kawasan berdasarkan parameter seperti kondisi
bangunan, jalan, drainase, pengelolaan limbah, dan persampahan. Klasifikasi permukiman dilakukan dalam tiga kategori, yaitu
kumuh ringan, sedang, dan berat. Uji akurasi dilaksanakan dengan menerapkan metode Matriks Kesalahan, yang menghasilkan nilai
Akurasi Keseluruhan sebesar 93,20% dan Akurasi Kappa sebesar 86,44%. Hasil tersebut menunjukkan peta kelas permukiman
kumuh di Kampung Tua Tanjung Uma yang dapat dimanfaatkan sebagai data pendukung dalam perencanaan penataan kawasan
permukiman serta sebagai referensi pengentasan permukiman kumuh secara efisien.
Description
Permasalahan permukiman kumuh menjadi isu krusial dalam pengelolaan tata ruang kota, termasuk di Kota Batam yang mengalami
pertumbuhan penduduk pesat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi tingkat kekumuhan di Kampung
Tua Tanjung Uma menggunakan citra satelit Pleiades dengan metode Analisi Objek Berbasis Gambar (OBIA). Data yang digunakan
merupakan citra satelit resolusi tinggi Pleiades multispektral dan data survei lapangan. Proses identifikasi dimulai dari pemotongan
citra, koreksi geometrik, segmentasi citra, klasifikasi objek, hingga pembobotan kawasan berdasarkan parameter seperti kondisi
bangunan, jalan, drainase, pengelolaan limbah, dan persampahan. Klasifikasi permukiman dilakukan dalam tiga kategori, yaitu
kumuh ringan, sedang, dan berat. Uji akurasi dilaksanakan dengan menerapkan metode Matriks Kesalahan, yang menghasilkan nilai
Akurasi Keseluruhan sebesar 93,20% dan Akurasi Kappa sebesar 86,44%. Hasil tersebut menunjukkan peta kelas permukiman
kumuh di Kampung Tua Tanjung Uma yang dapat dimanfaatkan sebagai data pendukung dalam perencanaan penataan kawasan
permukiman serta sebagai referensi pengentasan permukiman kumuh secara efisien.
Keywords
Permukiman Kumuh, Object Based Image Analysis, Citra Pleiades
Citation
APA