D4 Teknik Mekatronika

Permanent URI for this collectionhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1764

Browse

Now showing 1 - 7 of 7

Analisis Pembuatan Standard Operasional Procedure Untuk Operator Base Board Functional Test pada Perusahaan Continental Automotiv Budapest (Markija)
(Politeknik Negeri Batam, 2024-11-26) Siregar, Bismar; Diono
Every company has good operational policy standards, but the existence of Standard Operational Procedures (SOP) allows the development of structured quality systems and processes, the presence of quality employees, and the formation of a corporate culture that motivates each individual. The company Continental Automotive Budapest has a base board functional test production process flow that starts from cutting the Printed Circuit Board (PCB), installing hidsink, and testing PCB. One of the engines found in the Continental Automotive budapest company is the Base board functional test UTP 9011. When testing, sometimes we find some problems or obstacles in testing such as PCB that are always Feild when tested, Hidsinks that are not installed properly, and Base Board machines that must be restarted. In preparing the SOP, this study uses qualitative methods by taking data by direct observation in the field to find out the work to be made in the SOP and using pre-test and post-test data analysis as one way to determine the success of the SOP. The final result of this analysis is the existence of a Standard Operational Procedure (SOP) on the Base Board functional test machine.
Klasifikasi Seragam Loreng Tentara Indonesia Angkatan Darat dan Komando Cadangan Strategis Angkatan Darat (Kostrad) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
(2024-07-17) Hutahaean, Audrey Marito; Diono
Penelitian ini membahas penerapan metode Convolutional Neural Network dalam mengklasifikasikan seragam loreng tentara Indonesia, khususnya seragam loreng TNI AD dan seragam loreng Kostrad. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang mampu mengenali dan mengklasifikasi seragam loreng tentara Indonesia menggunakan CNN serta mengimplementasikan arsitektur CNN ke ponsel Android. Penelitian ini penting untuk meningkatkan keamanan dan mencegah tindak kecurangan, seperti pencurian informasi dan penyamaran identitas yang sering terjadi di masyarakat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, model arsitektur CNN yang dikembangkan menunjukkan hasil sebagai berikut: pengujian menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi 98%, pengujian menggunakan data latih menghasilkan akurasi 98.3%, pengujian menggunakan kamera 96.4%, dan pengujian dengan data di luar kelas menghasilkan akurasi 54.54%. Model ini dapat bekerja dengan baik pada ponsel Android.
Modifkasi conveyor pada mesin molding menjadi conveyor classification menggunakan system camera vision dan PLC di PT.PHILIPS
(2024-05-07) Liung, Jan; Diono; Diputra, Muhammad Naufal Airlangga
Tugas akhir ini bertujuan untuk memodifikasi conveyor yang ada pada PT. Philips Industries Batam. Saat ini conveyor yang ada di PT. Philips industries Batam hanya memiliki fungsi untuk menyalurkan produk dari mesin molding menuju ke box atau tempat penyusunan produk, dan ini membutuhkan cycle time sekitar 40 second hingga 48 second dalam sakali siklus. Dalam hal siklus tersebut PT. Philips ingin mengurangi cycle time sekali siklus agar dapat meninggkatkan hasil produksi perusahaan. Hal tersebut menjadi permasalahan dan mencari penyelesaian bagaimana caranya agar dapat mengurangi cyle time untuk meningkatkan hasil produksi, dengan adanya inovasi dari manajemen PT. Philips mengubah atau memodifikasi conveyor biasa menjadi conveyor sorting dan hasil Modifikasi conveyor tersebut dinyatakan berhasil mengurangi cycle time sebab telah di uji dan di teliti dapat mengurangi waktu cycle time Produksi antara 35 second – 39 second. Dari hasil dari modifikasi dipastikan aman untuk penggunaannya dengan melampirkan dokumen standar dari PT. Philips berupa Standard operating procedure, job safety analysis, dan dokumen preventive maintenance. Dengan hasil pengujian ini mendapatkan keberhasilan modifikasi conveyor dan conveyor sorting mampu menjalankan sistem yang sudah di rancang untuk mendeteksi Produk A, B , dan reject dengan waktu antara 35 second – 39 second. Dan keuntungan lain yaitu mereduce manpower atau operator yang mampu mengurangi pengeluaran untuk membayar gaji karyawan/ save cost.
Pemantauan dan Pengendalian Lampu Rumah Tangga menggunakan Framework Home Assistant
(Politeknik Negeri Batam, 2024-06-19) Prasetyo, Aji; Diono
Padatnya aktivitas ketika sedang di luar rumah, kebanyakan pemilik rumah mengalami kesulitan dalam memantau dan mengendalikan peralatan elektronik yang ada di rumah. Peralatan yang di pantau adalah Lampu rumah,dimana saat kita berada di luar rumah lampu terkadang lupa untuk di matikan.Salah satu alternatif pemantauan dan pengendalian lampu rumah yaitu dengan menggunakan fasilitas WiFi sebagai media pembawa dan penerima informasi dengan keunggulan dapat digunakan dimanapun dan kapanpun.Penggunaan device SONOFF dimana, SONOFF yang terintegrasi dengan modul WiFi dapat menjadi solusi untuk memantau dan mengendalikan Lampu atau perangkat elektronik lainnya. Mikrokontroler Raspberry Pi digunakan sebagai pengolah dan pengendali yang dihubungkan ke device SONOFF dimana Raspberry Pi yang dihubungkan ke WiFi melalui Router untuk mengoperasikan Framework Home Asisstant. Pada penelitian kali ini variabel yang di pantau adalah keadaan lampu yang dapat di kendalikan menggunakan web dan dapat di kontrol melalui smartphone dari jarak jauh. Kelebihan dari perangkat pemantauan adalah jarak tidak berpengaruh terhadap alat. Akan tetapi, koneksi WiFi yang terhubung pada alat sangat berpengaruh dalam proses pemantauan dan pengendaliann lampu rumah tangga.
Pemantauan Pengisian Solar Charging pada Baterai Secara Jarak Jauh
(Politeknik Negeri Batam, 2024-09-12) Dhani, Ahmad; Diono
Pada perkembangan zaman sekarang ini pemanfaatan energi terbarukan terus mengalami inovasi-inovasi. Salah satunya adalah pemanfaatan matahari menjadi energi listrik dengan menggunakan panel surya. Penggunaan panel surya di Indonesia sangat bermanfaat karena Indonesia berada di kawasan khatulistiwa yang hampir semua daerahnya mendapat sinar matahari. Oleh karena itu untuk memaksimalkan pemanfaatan sinar matahari diperlukan pemantauan parameter panel surya dan pengisian baterai yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja melalui internet dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). IoT adalah teknologi yang dapat membuat benda-benda di sekitar manusia terhubung dengan internet. Sistem monitoring charge baterai pada PLTS berbasis IoT ini di rancangan untuk memudahkan pemantauan aktivitas panel surya dan baterai, data hasil pantauan berupa tegangan, arus dan daya dari panel surya. Kemudian tegangan, arus dan daya dari baterai. Dan status dari baterai. Tugas akhir ini terdapat beberapa komponen yaitu software Arduino IDE yang digunakan untuk memprogram board dari NodeMCU ESP8266, board NodeMCU ESP8266, sensor INA219, dan solar sell panel. Hasil pengujian sistem monitoring charge baterai ini menghasilkan data pembacaan tegangan, arus, daya dari panel surya dengan menggunakan sensor INA219_A. Menghasilkan data pembacaan tegangan, arus , daya dari solar cell control ke baterai dengan menggunakan sensor INA219_B dan menghasilkandata tegangan dari solar cell control menggunakan sensor tegangan sebagai pembanding hasil pembacaan mana yang efektif. Selanjutnya data delay dari serial monitor arduino uno ke Firebase dan dari Firebase ke aplikasi.
Pengembangan Sistem Kontrol dan Monitoring menggunakan Visual Studio Berbasis C# pada Mesin Conveyor Wire Harness
(Politeknik Negeri Batam, 2024-07-26) Sirait, Herdi; Diono; Jefiza, Adlian
Rancang Bangun Pengendalian dan Monitoring Produk Mesin Molding Menggunakan PLC dan User Interface
(2024-05-07) Bagasta, Aidil; Diono
Teknologi bertujuan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Berbagai kemajuan didasari pada keinginan manusia untuk membuat suatu pekerjaan menjadi sederhana Hal itulah yang menuntut setiap orang untuk lebih siap dalam menghadapi persaingan, salah satunya dalam dunia kerja. Pada Sistem yang akan digunakan yaitu mesin klasifikasi dengan memanfaatkan System Electro Pneumatic dengan beberapa sensor, PLC, dan juga HMI (Human Machine Interface)/ Grafik Interface. Mesin ini juga dapat memonitor produk yang telah di hasilkan oleh mesin molding dan produk yang sudah disusun operator dengan memanfaatkan User Interface atau HMI (Human Machine Interface). Mesin Mengklasifikasikan benda dengan sesuai dengan bentuk benda dan warna benda tersebut. hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan sistem elektropneumatik dengan menggunakan PLC (Programmable Logic Controllers) sebagai Kontrol dengan menggunakan Bahasa pemrograman ledder diagram. Pendekteksian produk pada mesin klasifikasi dengan menggunakan sensor mencapai akurasi 100% menggunaka part berwarna solid . sistem electropneumatic secara otomatis dapat mengurasi kesalahan manusia dalam pengklasifikasian produk . mode manual pada HMI memiliki akurasi 90% dengan kuliatas kabel RS232 mempengaruhi komunikasi antara PC dan PLC. Sistem kamera dengan output relay efektif dalam mengirimkan data ke PLC dengan Rata-rata waktu di bawah 1 detik. Pemantauan jumlah produk pada hmi mengmungkikan monitoring secara real time.