D4 Teknik Mekatronika

Permanent URI for this collectionhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1764

Browse

Filters

20242

Settings

Author: search.filters.author.Roenaldo, RicoHas files: Yes

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Instrumen Akuisisi Data Hasil Monitoring Mesin Welding
    (2024-01-02) Roenaldo, Rico; Mulyadi, Indra Hardian; Susanto
    Pengelasan adalah proses manufaktur yang krusial dalam industri, dengan 70% produk industri menggunakan teknik ini. Mengingat investasi yang besar, pengelolaan dan pemantauan mesin las menjadi sangat penting. Pengawasan berbasis kertas yang masih umum digunakan cenderung tidak akurat, sehingga penelitian ini menawarkan implementasi instrumen monitoring mesin las yang lebih andal dan universal. Instrumen ini menggunakan WiFi LoRa 32 V2 dari Heltec Automation, dengan fokus pada konektivitas WiFi, transduser arus untuk mendeteksi penggunaan mesin, teknologi Radio Frequency Identification (RFID) berfrekuensi 13,56 MHz, serta push button untuk menunjukkan lokasi mesin. Data dari instrumen ini dikirim secara wireless ke platform cloud database dan ditampilkan melalui antarmuka pengguna berbasis konsep Internet of Things, yang mempermudah pencatatan penggunaan mesin las. Sistem ini dievaluasi menggunakan metode Design of Experiment dan analisis ANOVA untuk menguji keandalannya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini andal dengan beberapa keterbatasan, seperti jarak instrumen terhadap koneksi dan kondisi lingkungan tempat instrumen dipasang
  • Repository Politeknik Negeri Batam
    Item
    Sand Level Measurement System for Enhanced Sandpot Management
    (EAI, 2024-01-19) Hutabarat, Pedro Nicolas Cristiansen; Roenaldo, Rico; Suciningtyas, Ika Karlina Laila Nur; Budiana
    The "Sand Level Measurement System for Enhanced Sandpot Management" addresses a critical gap in traditional sand level monitoring methods prevalent in industrial processes, such as the use of dipsticks or rods, leading to operational setbacks and increased maintenance costs. This research introduces an innovative solution by integrating advanced sensor technologies, bundled with microcontroller systems and IoT connectivity. The methodology involves developing and implementing the sand level measurement system, followed by rigorous testing to verify its effectiveness. The empirical results demonstrate the system's precision and accuracy, offering real-time data on sand levels, thereby enhancing sandpot management. This advancement contributes to industrial efficiency, reduces maintenance costs, and provides a technologically sophisticated solution for industries relying on abrasive processes like sandblasting.