Jurusan Teknik Elektro

Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1752

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 34
  • Item
    ALAT PEMBUKA PINTU OTOMATIS BERBASIS SUARA MENGGUNAKAN HIDROLIK
    (2024-11-09) Sixmi Amrullah, Muhammad Rizki; Jefiza,Adlian
    This innovation introduces a device designed to automatically open or close doors using voice commands from registered users. The device utilizes voice recognition technology connected to a hydraulic locking system. By incorporating a microphone and sound module, this device can recognize and respond to voice commands, allowing users to open the door without the need for a physical key. The aim of developing this device is to enhance convenience and security in accessing doors, enabling users to rely solely on their voice. Additionally, the device is equipped with an emergency button that allows for manual door opening in case of technical issues or emergency situations. This innovation is expected to provide a practical and efficient solution for door locking systems. The method used involves research and development based on previous studies. The results of this device have successfully been created in the form of a prototype. Keywords: sound module, hydraulic, microphone
  • Item
    Uncontrolled Environments Face Recognition based on Transfer Learning Technique for Secure Automatic Door Access System
    (Atlantis Press, 2024-12-25) Rinaldi, Anggi; Akbar, Andrianur, Ikram, Muhammad; Fahruzi, Iman; Fahruzi, Iman
    Over the past four decades, artificial intelligence technology, particularly in artificial neural networks and related methods, has advanced rapidly. Deep learning, a major branch of artificial intelligence, has proven its effectiveness in addressing various problems, especially those involving large-scale data such as images, text, and sound. One notable application of deep learning is in developing automated door systems. These systems offer several benefits, including reducing direct contact with door handles, which is increasingly important for cleanliness and health concerns. This research proposes using deep learning, specifically transfer learning techniques, to detect facial expressions of individuals approaching the door. By recognizing these facial expressions, the system can automatically activate a motor to open the door if the input matches the system’s criteria. During the development phase, we employed the MobileNetV2 architecture for facial expression detection. Testing was conducted with the ESP32 device, and the model was trained and validated over 25 epochs. The experiments revealed that the model achieved a maximum accuracy of 53%. This research contributes to creating more efficient and user-friendly automated door systems. By leveraging deep learning technology, we aim to enhance safety and comfort for users.
  • Item
    Smart Access Control System Based On Uncontrolled Environment Human Face Recognition Using Convolutional Neural Network
    (ABEC Indonesia, 2025-01-16) Akbar, Muhammad Ikram Andrianur; Rinaldi, Anggi; Fahruzi, Iman; Fahruzi, Iman
    Neural networks or other artificial intelligence methods have developed rapidly over the past four decades. Its use in various fields makes many people compete to develop it further. One of the applications of artificial intelligence is an automatic door opening and closing system. This development can provide many advantages for users, one of which is that there is no need to make direct contact with the door handle. Armed with a capable PC and an esp32 microcontroller, the system works by detecting images of user facial expressions approaching the object using a webcam. If the required input matches the system rules, the motor will move to open the door. By using convolutional neural network technique, the system can classify the image quickly. Several expressions such as angry, disgusted, scared, happy, sad, surprised, and normal can be the door-opening key of the system. The user can select one to use as the input key to drive the motor to open the door. The study outcomes for several predetermined facial expressions yielded an accuracy rate of 60% and a detection time of under 4 seconds. The detectable distance extends to ± 2 meters. Further study could enable the development of this autonomous door with an IoT-based system for enhanced efficiency. Hopefully, this research can influence the development of intelligent building systems and other fields of artificial intelligence technology.
  • Item
    Sistem Pakan Otomatis pada Budidaya Peternakan Burung Puyuh
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-08-01) Siregar,Bunga Grace Sandravia; Oktani,Dessy; Kamarudin
    Daya tarik masyarakat akan konsumsi telur puyuh terus meningkat. Peternak pun bergairah untuk meningkatkan produksi telur puyuh. Kualitas dari telur puyuh dapat dipengaruhi beberapa faktor misalnya kebersihan kandang, temperature, konsumsi pakan maupun dari pengelompokan burung itu sendiri. Faktor yang mempengaruhi kualitas telur tersebut menjadi permasalahan bagi peternak. Maka dari itu, dirancanglah sebuah proyek yang berjudul “Sistem otomasi monitor dan kontrol pada kandang burung puyuh berbasis IoT”. Metode yang digunakan pada proyek yaitu merancang konveyor belt untuk melakukan pembuangan kotoran ternak secara otomatis. Pada sistem juga dirancang pemberian pakan ternak secara otomatis yaitu melalui motor servo yang akan diset-up berdasarkan berat dan waktu untuk menebar pakan. Implementasi “Internet of Things” akan diterapkan melalui sistem monitoring untuk parameter suhu dan kelembaban pada kandang burung puyuh melalui sebuah website yang akan melakukan pembacaan nilai suhu dan kelembaban secara realtime.
  • Item
    Sistem Interface Pada Smartphone Menggunakan Android Studio Pada Rawai Pintar
    (Journal of Engineering and Applied Technology, 2022-12-02) Hidayatullah, Muhammad Ragil; Kamarudin, S.T., M.T., IPM
    Rawai merupakan alat pancing ramah lingkungan yang popular di kalangan parah nelayan dimana Dilansir dari dinas kelautan dan perikanan tercatat pengguna rawai di Indonesia pada tahun 2022 berjumlah 4.980.000 dimana jumlah pengguna rawai dasar sangat meningkat dengan pesat. Rawai dasar sebagai alat pancing untuk menanggkap ikan demersal yang memiliki nilai jual sangat tinggi. Dimana rawai tradisional masih memiliki kekurangan dikarenakan para nelayan tidak dapt mengetahui umpan yang sudah dimakan atau belum membuat nelayan harus mengecek secara berulang membuat nelayan mengalami kerugian penggunaan bahan bakar dan tidak efesin dalam bekerja. Rawai Pintar Alat Bantu Nelayan Mendeteksi Tarikan Ikan Serta Lokasi dengan Efesiensi Waktu dan Bahan Bakar yang Terintergrasi Smartphone berfungsi mengatasi permasalahan nelayan untuk mengetahui pancingan sudah disambar ikan melalui sensor ADLX335 sebagai pendeteksi getaran saat umpan sudah dimakan. Hasil deteksi kemudian diproses oleh MAPPI32 yang memiliki komunikasi LoRa dengan fitur GPS serta penggunaan database cloud berupa google firebase dan disajikan dalam bentuk aplikasismartphone yang dibuat menggunakan software android studio. Tampilan interface di smartphone menampilkan hasil tangkapan ikan yang sudah memakan umpan atau belum dengan tampilan sangat mudah dipahami oleh para nelayan dan memiliki tampilan Gps untuk mendeteksi lokasi pemasangan rawai yang bisa berubah dikarenakan ombak laut, alat ini tentusaja dapat membuat nelayan bekerja secara maksimal.
  • Item
    Sistem Akuisisi Data Pada Sistem Kontrol Kecepatan Motor DC Pompa Hisap
    (Politeknik Negeri Batam, 2024-01-10) Michael, March; Kamarudin
    Current technological developments encourage innovation in optimizing water pump performance to meet clean water needs. The PID (Proportional Integral Derivative) control method has been widely used to increase the efficiency of water pumps. A new idea is proposed in this research, namely "Suction Pump DC Motor Speed Control System" with PID implementation which can be accessed via a smartphone application. The flow sensor is used as feedback to ensure the water output is in accordance with the specified setpoint. Flow sensor testing was carried out using a K24 flow meter as a comparison. Test results show a good level of accuracy, with some flows requiring further attention to improve precision because based on testing the sensor error value has a range of 0 to 8.3%. The system response to setpoint shows moderate risetime and significant overshoot in some cases. Adjustments are needed to increase settling time and reduce overshoot to improve control system performance. The smartphone app provides flexibility and ease of access, enabling efficient and effective control of the water pump. Overall, this system offers a reliable and convenient solution for meeting clean water needs with precise control.
  • Item
    Sistem Interface Pada Sistem Kontrol Kecepatan Motor DC Pompa Hisap
    (2024-01-10) Closse, Louise Jerry; Kamarudin
    Perkembangan teknologi saat ini mendorong inovasi dalam mengoptimalkan kinerja pompa air untuk memenuhi kebutuhan air bersih. Metode kontrol PID (Proportional Integral Derivative) telah banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi pompa air. Sebuah ide baru diusulkan dalam penelitian ini, yakni "Sistem Kontrol Kecepatan Motor DC Pompa Hisap" dengan implementasi PID yang dapat diakses melalui aplikasi smartphone. Sensor flow digunakan sebagai feedback untuk memastikan keluaran air sesuai dengan setpoint yang ditentukan. Pengujian sensor flow dilakukan dengan menggunakan flow meter K24 sebagai pembanding. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik, dengan beberapa aliran memerlukan perhatian lebih lanjut untuk meningkatkan presisi karena berdasarkan pengujian niai error sensor memiliki rentang 0 sampai 8,3%. Respon sistem terhadap setpoint menunjukkan risetime yang moderat dan overshoot yang signifikan pada beberapa kasus. Penyesuaian diperlukan untuk meningkatkan waktu settling dan mengurangi overshoot guna meningkatkan kinerja sistem kontrol. Aplikasi smartphone memberikan fleksibilitas dan kemudahan akses, memungkinkan kontrol yang efisien dan efektif terhadap pompa air. Keseluruhan, sistem ini menawarkan solusi yang dapat diandalkan dan nyaman dalam memenuhi kebutuhan air bersih dengan kontrol yang presisi. Kata kunci: Pompa Air, Motor DC, PID (Proportional Integral Derivative), Sensor Flow
  • Item
    MONITORING SCADA PLANT TEMPERATUR MENGGUNAKAN HMI
    (2024-02-23) Rismalina; Mahdaliza, Rahmi; Gautama Darmoyono, Aditya
    SCADA Merupakan suatu sistem pengolahan database yang terintegrasi yang berfungsi mengawasi, pengendalian dan mendapatkan data secara akurat setiap waktu atau realtime. Dengan adanya SCADA beberapa industri mulai menggunakan teknologi tersebut karena dapat mempermudah dan mempercepat dalam pengendalikan suatu proses. SCADA (Supervisory Control And Data Achquisition) dibangun untuk melakukan pengawasan (monitoring) dan pengendalian (controlling) sistem secara terpusat. Agar proses pengendaliannya dapat dilakukan dengan mudah dan berjalan terus menerus maka digunakan Programmable Logic Controller (PLC) sebagai alat pengendali. PLC adalah suatu perangkat elektronik digital dengan memori yang dapat diprogram untuk menyimpan instruksi yang menjalankan fungsi yang spesifik. PLC sangat diminati karena menjamin kualitas produk yang dihasilkan, mempersingkat jangka waktu produksi dan mengurangi biaya untuk tenaga manusia. SCADA memiliki fungsi sebagai telemetery dan telecontrol. Dengan fungsi-fungsi tersebut, Sistem SCADA memiliki kelebihan dapat melakukan pengawasan sekaligus pengendalian banyak plant yang letaknya berjauhan. Temperatur Measurement and Control Plant dengan sistem akuisisi data berbasis PLC CP1H dan Tampilan HMI/Antarmuka menggunakan aplikasi Indusoft Web Studio. PLC CP1H mendukung pengembangan pembelajaran pada pengukuran dan pengendalian proses. Dari hasil pengujian terlihat kedua Tetmokapel yang digunakan memiliki karakteristik linier sesuai dengan spesifikasi sensornya. Hasil pengujian sistem akuisisi data, dan hasil pengukuran dari sensor termokapel J suhu naik nilai selisih rata-rata sebesar 29,73 – 44,91 C° dan nilai persen error sebesar 0,01%. Pada suhu turun nilai selisih rata-rata sebesar 30,00 – 45,00 C° dan nilai persen error sebesar 0,00%. hasil pengukuran dari sensor termokapel K suhu naik nilai selisih rata-rata sebesar 30,00 – 45,27 C° dan nilai persen error sebesar 0,01%. Pada suhu turun nilai selisih rata-rata sebesar 31,55 – 44,91 C° dan nilai persen error sebesar 0,00% berdasarkan nilai Temperatur pada tampilan HMI/Antarmuka dan nilai temperatur pada Termometer.
  • Item
    Analysis of the effectiveness of implementing internships in Hungary for improvement students
    (2024-03-17) Radha Sellini, Savira; Jefiza, Adlian;
    This study aims to analyze the effectiveness of internships abroad in developing skills, increasing cross-cultural understanding, and its impact on the professional careers of interns. This research involves monitoring and interviewing interns who took part in internship programs abroad during a certain period. The collected data was analyzed to evaluate the benefits of the international internship experience
  • Item
    IoT - Based Cat Feeding and Cage Door Control
    (2024-01-11) Azahra, Nadyla; Fahruzi, Iman
    A much-loved pet is a cat because of its cute and adorable behavior, in keeping animals sometimes many owners have busy outside the home, so that the basic needs of cats such as cage conditions, feed, and activities outside the cage to play are less controlled. In this increasingly sophisticated era, there are many technologies that can be utilized, especially the utilization of the Internet of Things. Therefore a tool is needed that can control the cat's cage door and feed when the owner is busy, this tool uses ESP32 as a microcontroller and telegram application as a remote control. Where this tool uses the HCSR04 Ultrasonic Sensor as a distance detector for cats outside the cage which is limited to 100 cm from the sensor and the HCSR501 PIR Sensor as a detection of cat movement in the cage. When the distance of the cat is less than 20 cm from the ultrasonic sensor then the door will open and the PIR sensor will detect the cat, if the cat is detected then the door will close, from the test results using ultrasonic sensors and rulers it is found that measurements at a distance of less than 50 cm have a smaller difference than the distance of more than 50 cm.